Peramalan Harga Pangan Beras Di Wilayah Dki Jakarta Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average

Adihatmojo, Adham (2019) Peramalan Harga Pangan Beras Di Wilayah Dki Jakarta Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05211440000122-Undergraduated_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pangan adalah segala sesuatu yang berasal dari sumber hayati dan air, baik yang diolah maupun tidak diolah, yang diperuntukkan sebagai makanan atau minuman bagi konsumen manusia, termasuk bahan tambahan pangan dan bahan lain yang digunakan dalam proses penyiapan, pengolahan dan pembuatan makanan atau minuman. Oleh karenanya, pemenuhan kebutuhan pangan bagi setiap penduduk setiap waktu merupakan hak asasi manusia yang harus diupayakan oleh pemerintahan suatu negara. Di Indonesia, pentingnya masalah pangan dapat ditunjukkan antara lain dengan telah diberikan Undang-Undang No 7 tahun 1996 tentang pangan. Selain itu berbagai kebijakan terkait dengan upaya peningkatan produksi pangan dan berbagai faktor pendukungnya, kebijakan stabilitas harga pangan serta sistem distribusinya. Dengan mempersiapkan harga pangan untuk tahun yang akan datang dibutuhkan sebuah peramalan untuk mengestimasi kenaikan atau penurunan harga pangan yang terlibat. Autoregressive Integrated Moving Average atau ARIMA merupakan salah satu metode peramalan yang terkenal dan sering digunakan untuk melakukan peramalan-peramalan jangka pendek. Tugas akhir ini memberikan model peramalan harga pangan yang terjadi di pasar tradisional DKI Jakarta. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat membantu masyarakat dalam mengestimasi harga bahan pangan yang akan datang. Penelitian ini dapat dilakukan dengan menggunakan peramalan model ARIMA dengan menggunakan MAPE sebagai validasi model ARIMA sehingga model tersebut dapat dikatakan layak untuk bisa melakukan peramalan pada data bahan pangan beras wilayah DKI Jakarta. Dari hasil yang didapatkan tugas akhir ini menunjukkan bahwa peramalan menggunakan model ARIMA untuk pasar Jatinegara merupakan model ARIMA (5,1,3) dengan tingkat MAPE sebesar 6,4% dan untuk pasar Kramatjati dengan model ARIMA (4,1,4) dengan tingkat MAPE sebesar 10,1%. Hasil ini menunjukan model sangat cocok pada data bahan pangan beras wilayah DKI jakarta di masing-masing pasar tradisional Kramatjati dan pasar tradisional Jatinegara dimana hasil dari tugas akhir ini mendapatkann model untuk kedua pasar yang dapat digunakan untuk meramalkan data.
==============================================================================================================================
Food is anything that comes from biological and water sources, both processed and unprocessed, which are intended as food or drink for human consumers, including food additives and other ingredients used in the process of preparing, processing and making food or drinks. Therefore, fulfilling food needs for every resident at all times is a human right that must be sought by the government of a country. In Indonesia, the importance of food problems can be shown, among others, by the provision of Law No. 7 of 1996 concerning food. In addition, various policies related to efforts to increase food production and various supporting factors, food price stability policies and distribution systems. By preparing food prices for the coming year a forecast is needed to estimate the increase or decrease in food prices involved. Autoregressive Integrated Moving Average or ARIMA is one of the well-known forecasting methods and is often used for short-term forecasting. This final project provides a model of forecasting food prices that occur in the traditional markets of DKI Jakarta. It is expected that the results of this study can help the community in estimating the future prices of food. This research can be done using ARIMA model forecasting using MAPE as the validation of the ARIMA model so that the model can be said to be feasible to be able to forecast the data on the price of rice in the DKI Jakarta region. From the results obtained, this final assignment shows that forecasting using the ARIMA model is very suitable for DKI Jakarta price of rice data in each of the Kramatjati traditional markets and Jatinegara traditional markets where the results of this final assignment get a model for both markets that can be used to predict data.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Bahan Pangan Beras, MAPE, Peramalan
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Adham Adihatmojo
Date Deposited:	23 Jul 2026 08:49
Last Modified:	23 Jul 2026 08:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/64670

Actions (login required)

View Item