Skenario adaptasi kawasan banjir berdasarkan tingkat bahaya di Kecamatan Babat Kabupaten Lamongan

Sabaruddin, - (2014) Skenario adaptasi kawasan banjir berdasarkan tingkat bahaya di Kecamatan Babat Kabupaten Lamongan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
3610100044-Undergraduate_Thesis.pdf

Download (6MB) | Preview

Abstract

Besarnya kerugian yang dialami Kecamatan Babat akibat luapan Sungai Bengawan Solo membuktikan upaya-upaya penanggulangan belum menemukan suatu konsep penanganan yang tepat. Berdasarkan hal tersebut adapun tujuan penelitian ini adalah mendapatkan skenario kawasan banjir yang mampu mengurangi ancaman bahaya banjir berdasarkan tingkat bahaya di Kecamatan Babat. Metode penelitian yang digunakan untuk mendapatkan variabel-variabel yang mempengaruhi bahaya banjir yaitu regresi linier berganda. Model regresi yang diperoleh kemudian diinputkan ke dalam teknik analisa raster calculator pada software Arc Gis untuk memperoleh pemodelan tingkat bahaya banjir. Variabel-variabel pembentuk model kemudian diintervensi melalui metode skenario dengan tools raster calculator. Hasil skenario-skenario tersebut dibandingkan untuk memperoleh skenario terbaik dalam mengurangi ancaman bahaya banjir dengan teknik analisa deskriptif kuantitatif. Adapun hasil akhir dari penelitian ini adalah diperolehnya sebuah skenario tutupan lahan dengan pendekatan normatif yang lebih efektif untuk mengurangi bahaya banjir. Penerapan skenario normatif dengan indikator ancaman lama genangan mampu meningkatkan kawasan dengan klasifikasi tidak bahaya sebesar 307,5 ha, klasifikasi bahaya berkurang sebesar 255,3 ha, klasifikasi cukup bahaya berkurang sebesar 261,8 ha, klasifikasi sedikit bahaya bertambah sebesar 238,9 ha dan klasifikasi sangat bahaya menjadi 0 ha. Kemudian penerapan skenario normatif dengan indikator ancaman kedalaman genangan mampu meningkatkan klasifikasi tidak bahaya sebesar 126,7 ha, klasifikasi sedikit bahaya meningkat sebesar 388 ha, klasifikasi cukup bahaya mengalami penurunan luas sebesar 194,1 ha, klasifikasi bahaya mengalami penurunan sebesar 162,1, klasifikasi sangat bahaya mengalami penurunan sebesar 11,8 ha atau menjadi 0 ha. ============================================================================================================ The amount of losses suffered Babat District because overflow of Bengawan Solo River has proved that prevention efforts have not found an appropriate treatment concept yet. Therefore, the purpose of this research is to obtain flood area scenarios that can reduce the danger of flooding based on the level of danger in Babat District. The method used to obtain the variables that affect flood is multiple linear regression. Regression models were then entered into raster calculator tools in software modeling Arc Gis to obtain flooding hazard level. Variables formed the model then intervened through scenarios with raster calculator tools based on result of other research. The results of these scenarios are compared to obtain the best scenario in reducing the threat of flooding hazard with quantitative descriptive analysis techniques. The result of this research, scenarios with normative approach is more effective to reduce the danger of flooding. The application of normative scenarios with threat indicators long inundation can improve 307.5 ha in not danger classification area, danger classification was reduced by 255.3 ha, quite danger classification was reduced by 261.8 ha, little danger classification increased by 238.9 ha and very danger classification is to be 0 ha. Then the application of normative scenario with threat indicator depth of inundation can increase the danger classification of 126.7 ha, little danger classification increased by 388 ha, the classification is quite danger decline an area of 194.1 ha, hazard classification decreased by 162.1, classification and very danger decreased by 11.8 ha or be 0 ha.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSPW 627.4 Sab s
Uncontrolled Keywords: Banjir; Tingkat bahaya; Skenario adaptasi
Subjects: H Social Sciences > HT Communities. Classes. Races > HT133 City and Towns. Land use,urban
Divisions: Faculty of Architecture, Design, and Planning > Regional and Urban Planning > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 22 Jul 2019 04:07
Last Modified: 22 Jul 2019 04:07
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/64706

Actions (login required)

View Item View Item