Weni, Sekar Krismaya (2019) Analisis Ketahanan Hidup Pasien Kanker Payudara Di Rumah Sakit XYZ Dengan Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06211540000057_ Undergraduate_Theses.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kanker merupakan salah satu penyakit yang telah menjadi masalah kesehatan dalam masyarakat baik di dunia maupun di Indonesia. Salah satu jenis kanker yang sering terjadi adalah kanker payudara dimana kanker ini menempati posisi pertama dengan jumlah kasus terbanyak. Pada tahun 2018, total kematian kanker payudara mencapai 626.679 jiwa. Salah satu penyebab utama dalam kematian kanker payudara adalah terjadinya metastasis atau penyebaran sel kanker ke organ lain. Penanganan terhadap kanker payudara sebelum terjadinya metastasis menjadi penting untuk meningkatkan probabilitas ketahanan hidup pasien. Untuk itu dilakukan analisis survival dengan memodelkan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi probabilitas ketahanan hidup pasien kanker payudara hingga terjadi penyebaran. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan regresi cox proportional hazard dimana dibutuhkan terpenuhinya asumsi proportional hazard. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan uji goodness of fit schoenfeld residuals dan grambsch and therneau test. Berdasarkan hasil analisis, asumsi proportional hazard telah terpenuhi. Selain itu, faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap laju ketahanan metastasis pada pasien kanker payudara adalah surgery, usia dan status hormonal.
================================================================================================================================
Cancer is one of diseases that has become a health problem in society both in the world and in Indonesia. One type of cancer that often occurs is breast cancer where this cancer occupies the first position with the highest number of cases. In 2018, total breast cancer deaths reached 626,679 people. One of the main causes of breast cancer death is the occurrence of metastasis or the spread of cancer cells to other organs. Handling of breast cancer before the onset of metastasis is important to increase the probability of patient survival. For this reason, survival analysis is carried out by modeling the factors that are thought to affect the probability of survival of breast cancer patients until spread. Modeling is done using cox proportional hazard regression where proportional hazard assumptions are needed. Therefore, in this study used the goodness of fit schoenfeld test residuals and grambsch and therneau test. Based on the results of the analysis, the proportional hazard assumption has been fulfilled. In addition, the factors that significantly influence the metastatic resistance rate in breast cancer patients are surgery, age and hormonal status.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.546 Wen a-1 2019 |
| Uncontrolled Keywords: | Kanker payudara, metastasis, regresi cox proportional hazard, uji goodness of fit. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression R Medicine > R Medicine (General) > R853.S7 Survival analysis (Biometry) R Medicine > RC Internal medicine |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Weni Sekar Krismaya |
| Date Deposited: | 05 Jun 2023 01:16 |
| Last Modified: | 05 Jun 2023 01:16 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/64718 |
Actions (login required)
 |
View Item |