Samudra, Ilham Rizki (2019) Perbandingan Metode Koreksi Statik Cokriging, Averaging, dan Stripping Geology Pada Data Magnetotellurik Daerah Urban Surabaya. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
03411540000003-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (3MB) |
Abstract
Magnetotelurik (MT) merupakan salah satu metode geofisika pasif menggunakan sumber alami yang terdapat pada bumi ini. Pengukuran metode MT melibatkan pengukuran fluktuasi medan listrik dan medan magnet alami yang dapat digunakan untuk mengetahui nilai konduktivitas batuan di bawah permukaan bumi. Pengaruh dari topografi, kontak vertikal lapisan bawah permukaan, serta heterogenitas daerah pengukuran dapat menyebabkan kesalahan pada interpretasi maupun pemodelan disebut dengan efek statik dan dapat dihilangkan dengan koreksi efek statik. Pada penelitian ini akan dilakukan pembuatan serta dilakukan pre-processing pada data pengukuran daerah perkotaan Kota Surabaya. Tahap selanjutnya adalah dilakukan proses koreksi efek statik menggunakan Cokriging, Averaging, dan Stripping Geology kemudian dilakukan perbandingan hasil inversi 2D dari masing-masing metode koreksi statik guna mendapatkan metode koreksi yang paling optimal pada studi magnetotelurik. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data pengukuran magnetotelurik perkotaan Surabaya oleh sebab itu dilakukan analisis mengenai pengukuran MT pada daerah urban agar mendapat rekomendasi perlu atau tidaknya dilakukan pengukuran pada daerah urban. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap ketiga metode tersebut didapatkan kesimpulan bahwa metode averaging memberikan hasil yang paling baik. Serta hasil analisis pengukuran MT daerah urban akan menurunkan kualitas data dan akan menyulitkan untuk proses pengolahan maupun interpretasi data. Penulis merekomendasikan dilakukan quality control titik pengukuran atau menggunakan metode Remote Reference untuk meminimalisir adanya noise.
==================================================================================================================================
Magnetotelluric (MT) is one of the passive geophysical methods using natural sources produced by natural activities found on this earth. MT method measurements involve measuring fluctuations in the electric and natural magnetic fields that can be used to determine the conductivity values of rocks beneath the earth's surface. The effect of topography, subsurface vertical contact, and heterogeneity of the measurement area can cause errors in interpretation and modeling called static shift and can be eliminated by static shift correction. In this study, pre-processing will be carried out on data on urban Surabaya region studies. The next step is to do the static effect correction process using Cokriging, Averaging, and stripping geology and then compare the results of 2D inversion from each static correction method to get the most optimal correction method in magnetotelluric studies. The data used in this study is the measurement data of urban Surabaya magnetotelluric therefore it analyzed about the MT measurements in urban areas is conducted so that measurements are needed or not in urban areas. From the results of the method, the conclusions of the average method give the best results. As well as the results of the analysis of MT measurements in urban areas will reduce the quality of data and will make it difficult for the processing and interpretation of data. The author assesses the quality control of measurement points using the Remote Reference method to minimize existing noise.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Additional Information: | RSGf 538.3 Sam p-1 2019 |
Uncontrolled Keywords: | Averaging, Cokriging, Efek Statik, Magnetotelurik, Stripping Geology |
Subjects: | Q Science > QC Physics > QC610.3 Electric conductivity Q Science > QC Physics > QC765 Magnetic materials T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing |
Divisions: | Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Geophysics Engineering > 33201-(S1) Undergraduate Theses |
Depositing User: | Ilham Rizki Samudra |
Date Deposited: | 26 May 2023 07:10 |
Last Modified: | 26 May 2023 07:10 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/64740 |
Actions (login required)
View Item |