Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kadar Gula Darah Pasien Rawat Inap Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Regresi Probit Biner (Studi Kasus di RSUD dr. H. Moh. Anwar Kabupaten Sumenep Tahun 2018)

Kristanti, Dwi Mirsha (2019) Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kadar Gula Darah Pasien Rawat Inap Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Regresi Probit Biner (Studi Kasus di RSUD dr. H. Moh. Anwar Kabupaten Sumenep Tahun 2018). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 06211745000016-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
06211745000016-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Diabetes Mellitus tipe 2 merupakan penyakit gangguan metabolik menahun akibat tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. Pasien rawat inap DM tipe 2 memerlukan pemantauan kadar gula darah agar tetap terkontrol karena jika kadar gula darah tidak dikendalikan dengan baik akan mengalami peningkatan dan penurunan secara tidak stabil sehingga memicu terjadinya komplikasi. Dalam tiga tahun terakhir penyakit Diabetes Mellitus merupakan 10 penyakit tertinggi yang banyak dialami oleh pasien yang sedang menjalankan rawat inap di RSUD dr. H. Moh. Anwar Kabupaten Sumenep. Berdasarkan permasalahan tersebut maka peneliti ingin mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kadar gula darah pasien rawat inap DM tipe 2 di RSUD dr. H. Moh. Anwar Kabupaten Sumenep tahun 2018 menggunakan regresi probit biner. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari RSUD dr. H. Moh. Anwar Kabupaten Sumenep tahun 2018 dan merupakan data status pasien yang melakukan rawat inap dari laporan dan evaluasi di bidang rekam medik sebanyak 295 data. Hasil analisis menunjukkan bahwa pasien rawat inap DM tipe 2 lebih banyak memiliki kadar gula darah dengan resiko rendah dengan rata-rata usia pasien 55 tahun. Hasil model regresi probit biner terbaik menunjukkan bahwa kadar gula darah pasien rawat inap DM tipe 2 dipengaruhi oleh jenis kelamin, usia, dan kadar HDL. Model yang terbentuk telah sesuai dengan ketepatan klasifikasi sebesar 55,3%.
==============================================================================================================================
Type 2 Diabetes Mellitus is a chronic metabolic disorder caused by the body being unable to use insulin produced effectively. Inpatients of type 2 DM require monitoring blood sugar levels to stay in control because if the blood sugar level is not controlled properly it will experience an increase and decrease unstable so that it triggers complications. In the last three years, diabetes is the 10 highest disease that is experienced by patients who are undergoing hospitalization at the RSUD dr. H. Moh. Anwar Sumenep. Based on these problems, the researchers wanted to know the factors affecting blood sugar levels inpatiens of type 2 DM in RSUD dr. H. Moh. Anwar 2018 Sumenep using binary probit regression. The data used in this study are secondary data obtained from the RSUD dr. H. Moh. Anwar Sumenep in 2018 and the status data of patients who are hospitalized from reports and evaluations in the field of medical records of 295 data. The results of the analysis showed that inpatients of type 2 Diabetes Mellitus had more low-risk blood sugar levels with an average age of 55 years. The results of the best binary probit regression model showed that blood sugar levels inpatients of type 2 Diabetes Mellitus were influenced by gender, age, recent education and HDL levels. The formed model is appropriate with 55,3% of classification accuracy.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: RSSt 519.536 Kri a-1 2019
Uncontrolled Keywords: Diabetes Mellitus Tipe 2, Kadar Gula Darah, Regresi Probit Biner
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Kristanti Dwi Mirsha
Date Deposited: 27 Dec 2022 02:16
Last Modified: 27 Dec 2022 02:16
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/64749

Actions (login required)

View Item View Item