Samudra, Yoga (2019) Modifikasi Reduce Difference Expansion untuk Mengoptimalkan Kapasitas Payload dan Kualitas Stego Audio. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
|
Text
05111540000080-Undergraduate_Theses.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Semakin berkembangnya era digitalisasi membuat pengaksesan suatu data atau informasi oleh seseorang menjadi mudah. Namun kemudahan tersebut juga dapat menimbulkan adanya potensi suatu data atau informasi yang bersifat tertutup atau rahasia menjadi rentan diakses secara publik. Sehingga dibutuhkan suatu metode untuk mengamankan data atau informasi yang bersangkutan. Steganografi adalah salah satu metode pengamanan data atau informasi dengan penyisipan ke dalam suatu medium yang disebut cover. Salah satu medium yang umum digunakan dalam steganografi adalah audio, dimana suatu data rahasia (payload) disisipkan ke dalam audio file yang kemudian akan menciptakan audio file baru yang disebut stego-audio. Beberapa metode yang dapat digunakan dalam steganografi audio diantaranya adalah Least Significant Bit (LSB), Echo Hiding, Phase Coding, Spread Spectrum, dan Least Significant Digit (LSD). Dari beberapa penelitian yang pernah dilakukan, teknik steganografi audio memiliki beberapa kelemahan diantaranya: ruang penyisipan yang terlalu kecil, kemiripan stego-audio jauh berbeda dengan cover audio dan adanya resiko payload tidak dapat kembali seperti sedia kala. Maka dari itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menutup atau mengurangi kelemahan-kelemahan tersebut. Penelitian yang diusulkan adalah modifikasi pada teknik Reduce Difference Expansion dalam steganografi audio dengan menambahkan variabel koefisien smoothing, jumlah smoothing dan multiplier (m) yang bertujuan untuk mengoptimalkan kualitas stego-audio dan kapasitas payload yang dapat disisipkan dalam cover audio secara bersamaan. Tolak ukur penelitian akan diukur berdasarkan nilai Mean Square Error (MSE), Signal-to-Noise Ratio (SNR) dan Peak Signal-to-Noise Ratio untuk menentukan banyaknya bit yang dapat disisipkan, kualitas stego-audio dan kemungkinan payload dapat diekstraksi kembali atau tidak. Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya peningkatan pada kapasitas bit yang dapat disisipkan dari adanya penggunaan variabel multiplier, nilai PSNR mengalami peningkatan ketika nilai koefisien smoothing diperbesar atau jumlah smoothing diperbanyak, dan payload dapat diekstraksi seperti sedia kala.
===================================================================================================================================
The development of digitalization made access to some data or information become convenient. But this convenience also create a threat, where some private data or information could be leaked or be accessed publicly. Therefore a method to secure those kind of data or information is needed. Steganograph is one of those method to secure private data or information by hiding it inside a media, which can be called 'cover'. One of those media which is commonly used is audio, where the secret data (payload) is inserted into audio file and being kept hidden. Then this will create a new audio file that will be called stego-audio. Some proposed method that commonly used in audio steganograph is Least Significant Bit (LSB), Echo Hiding, Phase Coding, Spread Spectrum, and Least Significant Digit (LSD). From some previous research, audio steganograph have some weaknesses, which is: the hiding size is too small, the similarity between stego-audio and cover audio is too far, and there is a risk of payload could not be extracted. Therefore this method is proposed to cover or reduce those weaknesses.The proposed research is modification on Reduce Difference Expansion method into some process in audio steganograph by adding some variables such as smoothing coefficient, total smoothing and multiplier (m) with the intention to optimize stego-audio quality and payload capacity that can be inserted inside a cover audio. The benchmark of this research will be measured by Mean Square Error (MSE), Signal-to-Noise Ratio (SNR) and Peak Signal-to-Noise Ratio to determine the stego-audio quality and whether the payload could be extracted or not. The experiment result shows that by using multiplier variable could increase the bit capacity of cover media, PSNR value is increased when smoothing coefficient value is increased or the amount of smoothing is increased, and the payload could be extracted as before.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data, Audio Steganograph, Cover, Payload, Stego-Audio, Reduce Difference Expansion |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Yoga Samudra |
| Date Deposited: | 23 Jul 2026 06:29 |
| Last Modified: | 23 Jul 2026 06:29 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/64923 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
