Studi Variasi Permukaan Laut di Kawasan Laut Jawa dan Laut China Selatan dengan Menggunakan Data Satelit Altimetri Cryosat-2

Pampanglola, Sintikhe Mieke Nola Tadius (2019) Studi Variasi Permukaan Laut di Kawasan Laut Jawa dan Laut China Selatan dengan Menggunakan Data Satelit Altimetri Cryosat-2. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311540000094-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pengamatan pada laut dari tahun 1993 sampai 2009 menunjukkan bahwa tingkat kenaikan permukaan laut global mencapai 3,3 ± 0,4 mm/tahun. Studi variabilitas permukaan laut di Indonesia selama periode 1993-2011 menunjukkan kenaikan permukaan laut Indonesia lebih tinggi dari rata-rata kenaikan permukaan laut global dengan nilai sebesar 1,7-8 mm/tahun. Pengamatan mengenai kenaikan permukaan laut dapat dipelajari melalui studi variasi permukaan laut dengan perhitungan anomali permukaan laut (sea level anomaly, SLA). Pada penelitian ini, dilakukan pengamatan variasi permukaan laut di kawasan Laut Jawa dan Laut China Selatan dengan menggunakan data satelit altimetri CryoSat-2 dari tahun 2010-2018 dan hubungannya terhadap data satelit altimetri Jason Series dengan periode yang sama dan peristiwa ENSO. Hal ini dilakukan dengan perbandingan tren SLA serta perhitungan koefisien korelasi antara data SLA CryoSat-2 pseudo-cycle dengan Jason Series dan koefisien korelasi antara data detrended SLA CryoSat-2 dengan data MEI. Hasil pengolahan menunjukkan bahwa Laut Jawa dan Laut China Selatan mengalami penurunan permukaan laut dari tahun 2010 sampai dengan 2018 yang ditandai dengan penurunan tren secara keseluruhan sebesar 34,2295 mm. Penurunan ini sangat dipengaruhi oleh ENSO, terutama disebabkan oleh peristiwa El Niño dengan intensitas tinggi pada tahun 2014-2016. Nilai koefisien korelasi antara detrended SLA dengan MEI sebesar adalah -0,2503 yang menunjukkan hubungan tidak searah antardata dan korelasi yang sangat rendah. Hal ini disebabkan oleh perbedaan lokasi pengambilan data SLA dan data MEI serta pengaruh dari perubahan arus Laut China Selatan ke perairan Indonesia. Nilai koefisien korelasi dari sebaran data SLA CryoSat-2 pseudo-cycle dan Jason Series adalah sebesar 0,9235 yang menunjukkan hubungan searah dan korelasi yang sangat tinggi. Hubungan ini menyatakan bahwa pengamatan memiliki hasil yang relatif sama untuk daerah dan waktu pengamatan yang sama, walaupun dilakukan dengan instrumen yang berbeda. ==============================================================================================================================
The observations upon the sea from 1993 to 2009 show that the rate of global sea level rise amounts to 3.3 ± 0.4 mm/year. The study of sea level variability in Indonesia during the period 1993-2011 indicate that the sea level rise in Indonesia is higher than the global one with a rate of 1.7 to 8 mm/year. Sea level rise can be observed through the study of sea level variations using sea level anomaly (SLA) calculation. In this research, the sea level variations in the Java Sea and the South China Sea and the relation to Jason Series data within the same period and ENSO are observed using CryoSat-2 data from 2010-2018. The observation is done by comparing the SLA trends and calculating the correlation coefficient of the CryoSat-2 pseudo-cycle’s and the Jason Series’ SLA data, as well as the correlation coefficient of the CryoSat-2 detrended SLA and the MEI data. The processing results indicate a fact that the Java Sea and the South China Sea level are experiencing a degradation from 2010 to 2018 which are evidenced by a decreasing trend of 34.2295 mm. This decrease is strongly influenced by ENSO, mainly due to the high intensity El Niño events in 2014-2016. The correlation coefficient of the detrended SLA and MEI is -0.2503 which is an anti-correlation and this correlation is very low. This is caused by the difference in the location of SLA and MEI data retrieval and the effect of the throughflow changes of the South China Sea to the Indonesian Sea. The correlation coefficient of the distribution of the CryoSat-2 pseudo-cycle and the Jason Series SLA data is 0.9235 which is a positively very high correlation. This correlation states that the observations have relatively the same results for the same area and time, even if they are done with different instruments of altimeter.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Variasi Permukaan Laut, Korelasi, SLA, Tren, ENSO
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G109.5 Global Positioning System G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing G Geography. Anthropology. Recreation > GC Oceanography G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Theses
Depositing User:	Ms. Sintikhe Mieke Nola Tadius Pampanglola
Date Deposited:	22 Jul 2026 08:03
Last Modified:	22 Jul 2026 08:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/64963

Actions (login required)

View Item