Analisis Penilaian Kemampuan Siswa Berdasarkan Taksonomi Bloom Menggunakan Fuzzy Signature

Huzaini R, Eryca Dwi (2019) Analisis Penilaian Kemampuan Siswa Berdasarkan Taksonomi Bloom Menggunakan Fuzzy Signature. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111750067002_Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (19MB)

Abstract

Salah satu proses dalam tahap pembelajaran siswa adalah penilaian. Pembentukan aspek kognitif mengacu pada Taksonomi Bloom akan memudahkan penilai untuk mengukur tingkat kemampuan siswa. Penilaian ini menjadi lebih kompleks dengan menggambarkan masalah sesuai dengan tingkat dimensi kognitif dalam Taksonomi Bloom. Fuzzy Signature diperkenalkan sebagai metode yang dapat bekerja di wilayah multidimensi. Penelitian ini menggunakan Fuzzy Signature untuk menilai kemampuan siswa dari tiga level terendah dimensi kognitif berdasarkan Taksonomi Bloom, yaitu Remember, Understand, dan Apply. Fuzzy Signatures memungkinkan dilakukannya perhitungan menggunakan bobot yang berbeda di setiap level dan memilih metode agregasi yang tepat. Penilaian kemampuan siswa dalam penelitian ini menggunakan 664 respon siswa dalam menjawab pertanyaan. Siswa berasal dari 6 sekolah berbeda, terdiri dari 4 tingkat kelas yaitu 184 siswa kelas tiga, 225 siswa kelas empat, 148 siswa kelas lima, dan 107 siswa kelas enam. Nilai capaian kemampuan siswa dengan pengelompokan soal berdasar Taksonomi Bloom menggunakan Fuzzy Signature dapat ditingkatkan hingga 21% mendekati tingkat kelas di sekolah mereka. Dengan pemetaan pertanyaan berdasarkan dimensi kognitif, siswa dengan nilai yang lebih baik memiliki kesempatan untuk menjawab pertanyaan dengan benar di tingkat yang lebih tinggi daripada tingkat kelas.
==================================================================================================================================
One process in the student learning stage is assessment. Formation of cognitive aspects through Bloom Taxonomy will make it easier for assessors to measure students' ability levels. This assessment becomes more complex by describing the problem according to the level of cognitive dimensions in Bloom's Taxonomy. Fuzzy signatures are introduced as methods that can work in multidimensional regions. This study uses Fuzzy Signatures to assess students' abilities from the three lowest levels of cognitive dimensions based on Bloom Taxonomy, namely Remember, Understand, and Application. Fuzzy Signatures make it possible to do calculations using different weights at each level and choose the right aggregation method. Assessment of students' abilities in this study used 664 students' responses in answering questions. Students come from 6 different schools with 4 grade levels consisting of 184 third-grade students, 225 fourth-grade students, 148 fifth-grade students, and 107 sixth-grade students. The value of students' abilities can be improved by up to 21%, approaching the grade level in their school. With question mapping by the cognitive dimension, students with better grades have the opportunity to answer the questions correctly at a higher level than the class level.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	student ability assessment, fuzzy signature
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Eryca Dwi Huzaini R
Date Deposited:	06 Aug 2026 01:34
Last Modified:	06 Aug 2026 01:34
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65263

Actions (login required)

View Item