Sistem Temu Kembali Sitasi Berdasarkan Topik Penelitian

Alamsyah, Rezky (2019) Sistem Temu Kembali Sitasi Berdasarkan Topik Penelitian. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111540000109-Undergraduate_Theses.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian adalah salah satu bagian yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Secara implisit, hasil dari penelitian yang telah mengambil andil dalam mengantarkan manusia dari jaman kuno sampai jaman modern seperti sekarang, yang tidak mungkin bisa dilakukan hanya oleh satu atau dua orang. Teknologi pembobotan nilai pada kalimat telah membantu manusia untuk menghitung kalimat menggunakan perhitungan matematika dan statistik, yang dapat diaplikasikan pada sistem temu kembali. Sistem temu kembali sitasi adalah sistem yang digunakan untuk memberikan rekomendasi makalah berdasarkan judul dan abstrak yang diberikan seseorang, berguna untuk menambah referensi seorang pakar dalam membuat makalah Visualisasi juga menjadi salah satu cara yang efektif dalam menampilkan informasi pada kumpulan data, terutama dengan teknologi yang semakin tinggi pada bidang visual, seperti layar berwarna. Visualisasi juga dapat diaplikasikan pada makalah yang dimiliki pakar, dengan bantuan perhitungan-perhitungan matematika, statistika dan algoritma yang ada, sehingga dapat membantu pakar dalam hal kolaborasi. Pada tugas akhir ini, penulis mengusulkan sebuah sistem temu kembali dan visualisasi untuk membantu pakar dalam hal kolaborasi dalam pembuatan makalah yang mengandalkan berbagai algoritma dan perhitungan mulai dari word2vec, t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), Nearest Neighbor, dan Document Frequency dengan berbagai praproses. Dataset yang digunakan berasal dari data makalah pakar. Hasil akhir dari evaluasi menunjukkan sistem temu kembali sitasi berdasarkan topik penelitian memiliki nilai kesesuaian cukup baik, yakni diatas 70%.
===================================================================================================================================
humanity. Implicitly, the result of research takes a big role to rake human from ancient time to modern time like today, that cannot be archieved only by one or two people. The word embedding technology on a sentence have helped human to calculate sentence using mathematical or statistical calculation., that can be applied on an information retrieval system. Citation information retrieval system is a system that can be used to give paper recommendation based on title and abstract given by someone, that useful to increase an expert reference when making a paper. Visualization also have become one of the effective ways to show information on a set of data, especially when the technology become better in terms of visual, like color screen. Visualization can be applied on paper that experts have, with the help of mathematics, statistics, or algorithm calculation, that can help experts in term of collaboration. In this undergraduate thesis, writer suggest an information retrieval system and visualization that can help experts in term of collaboration in the making of a paper that relying on many algorithm and calculation like word2vec, t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), Nearest Neighbor, and Document Frequency with some preprocessing. The dataset that will be used retrieved from experts’ papers data. The final score of the evaluation showing that citation information retrieval system based on research topic have a good suitability score, which is above 70%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Information Retrieval System, Information Visualization, Citation, Experts, word2vec, t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), Nearest Neighbor, dan Document Frequency
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > Q Science (General) > Q180.55.M38 Mathematical models
Divisions:	Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Rezky Alamsyah
Date Deposited:	23 Jul 2026 07:31
Last Modified:	23 Jul 2026 07:31
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65545

Actions (login required)

View Item