Manajemen sumber daya untuk meningkatakan efisiensi beban kerja komputasi awan menggunakan kerangka kerja openstack

Utomo, Aji Setyo (2014) Manajemen sumber daya untuk meningkatakan efisiensi beban kerja komputasi awan menggunakan kerangka kerja openstack. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5110100010-Undergraduate_Thesis.pdf

Download (4MB) | Preview

Abstract

Komputasi awan merupakan sebuah model komputasi pada sumber daya seperti processor, penyimpanan, dan jaringan yang diberikan sebagai layanan melalui jaringan intranet atupu internet. OpenStack merupakan salah satu perangkat lunak open source penyedia layanan komputasi awan yang berorientasi di bidang Infrastucure as Service (Iaas). OpenStack menjadi sangat popular dan berkembang pesat pada saat ini disamping meningkatnya kebutuhan akan komputasi awan berbasis open source. OpenStack dapat menangani komputasi dalam skala besar tetapi belum didukung dengan manajemen pemerataan beban kerja perangkat komputasi sehingga dibuat sebuah sistem yang dapat mengatur pemerataan beban kerja komputasi pada komputasi awan secara real time. Pemerataan beban kerja komputasi dilakukan dengan melakukan perpindahan atau live-migration mesin virtual dari perangkat komputasi yang memiliki beban kerja berlebih ke perangkat komputasi lain yang memiliki beban kerja komputasi yang rendah. Pemilihan perpindahan mesin virtual berdasarkan nilai Minimum Migration Time paling rendah dan penggunaan CPU paling tinggi pada mesin virtual. Perpindahan mesin virtual dimaksudkan untuk mengurangi beban kerja komputasi dengan membagi beban kerja komputasi ke perangkat yang memiliki beban kerja komputasi yang lebih rendah. Kemudian sistem diuji fungsionalitas dan performanya. Pengujian dilakukan melalui beberapa skenario yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukan sistem dapat berjalan dengan baik. Sistem memiliki tingkat efisiensi pembagian beban kerja komputasi yang baik dalam melakukan pemerataan kinerja komputasi. =================================================================================================== Cloud computing is a computing model in resources such as processors, storages, and networks which is provided as a service over the internet or intranet. OpenStack is one of the open-source cloud platform which is focusing on Infrastucure oriented as a Service (IaaS). OpenStack is becoming very popular and growing rapidly accompanied by increased demand for cloud computing based on open source. OpenStack is able to handle large-scale computing, however equalization management workload mechanism for computing device is not yet supported on OpenStack. Therefore it is created a system that can adjust the equalization computing workloads in real time. Equalization mechanism for computational workload is done by performing live migration of virtual machines from computing device that has excessive workloads to another computing devices that have low computational workload. Selection of virtual machine migration based on the value of the lowest Minimum Time Migration and highest CPU usage on the virtual machine. The purpose of virtual machine migration is to reduce the excessive computing workload by dividing the computing workloads to computing device that have lower computational workload. Functionality and performance of the system were tested by performing some predefined scenarios. The results show the system work properly. The system has a high level of efficiency in the distribution of computational workload which is good at doing equalization of computing workload.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 005.12 Uto m
Uncontrolled Keywords: Openstack; minimum migration time; live migration mesin virtual
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.754 Software architecture. Computer software
Divisions: Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 25 Jul 2019 02:39
Last Modified: 25 Jul 2019 02:39
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/65622

Actions (login required)

View Item View Item