ARIMA Box-Jenkins Untuk Peramalan Permintaan Semen Di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk

Alfana, Yusril Yuma (2019) ARIMA Box-Jenkins Untuk Peramalan Permintaan Semen Di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611600000112_Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Permintaan semen di Indonesia oleh pemerintah sebagai hasil dari besarnya perkembangan infrastruktur di Indonesia beberapa tahun terakhir semakin tinggi, maka perusahaan semen melakukan produksi semen besar-besaran. Namun, tidak terjadi keseimbangan antara banyaknya permintaan dan produksi sehingga terjadinya oversupply. Bahkan di tahun 2017 volume oversupply membengkak hampir dua kali lipat dari pasokan tahun 2016. Produksi yang berlebih akan berdampak pada bertambahnya biaya yang dialokasikan pada peyimpanan, lebih kompleks lagi menyebabkan cashflow yang tidak optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perusahaan semen harus dapat memperhitungkan prediksi yang tepat dalam merencanakan besarnya produksi semen. Maka dari itu, tujuan penelitian ini adalah memprediksi permintaan untuk perencanaan produksi di periode mendatang, prediksi permintaan ini juga meminimalisir ketidak seimbangan antara supply dan demand semen. Metode peramalan yang digunakan adalah ARIMA Box-Jenkins. Hasil yang diperoleh adalah terjadi peningkatan permintaan semen yang signifikan dari tahun ke tahun dan didapatkan model terbaik permintaan semen tahun 2019 diperoleh yaitu ARIMA ([2,3],1,0)12.
===================================================================================================================================
The demand for cement in Indonesia by the government as a result of the magnitude of infrastructure development in Indonesia in the past few years has been increasingly high, so that cement companies make massive cement production. However, there is no balance between the amount of demand and production resulting in oversupply. Even in 2017 the oversupply volume swelled almost double the supply in 2016. Excessive production will have an impact on increasing costs allocated to storage, more complex which causes cashflow that is not optimal. To overcome this problem the cement company must be able to calculate the right predictions in planning the amount of cement production. Therefore, the purpose of this study is to predict the demand for production planning in the coming period, this demand prediction also minimizes the imbalance between cement supply and demand. The forecasting method used is ARIMA Box-Jenkins. The results obtained were a significant increase in cement demand from year to year and the best cement demand model 2019 was obtained, namely ARIMA ([2,3],1,0) 12.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	RSSB 519.5 Alf a-1 2019
Uncontrolled Keywords:	ARIMA Box-Jenkins, Demand, Semen, Supply
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models. Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Yusril Yuma Alfana
Date Deposited:	14 Aug 2026 05:19
Last Modified:	14 Aug 2026 05:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65744

Actions (login required)

View Item