Analisis Ketersediaan Sumber Daya Air Menggunakan Citra Multilevel Guna Menunjang Peningkatan Produktivitas Panen Padi (Studi Kasus: Kabupaten Bojonegoro, Jawa Timur)

Rahmatin, Lywanda Aulia (2019) Analisis Ketersediaan Sumber Daya Air Menggunakan Citra Multilevel Guna Menunjang Peningkatan Produktivitas Panen Padi (Studi Kasus: Kabupaten Bojonegoro, Jawa Timur). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311540000055-Undergraduated_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kabupaten Bojonegoro merupakan kabupaten yang dijuluki lumbung pangan dan energi karena wilayah Bojonegoro dikelilingi oleh areal pertanian. Sektor pertanian padi di Bojonegoro menjadi paling utama sehingga perlu ditingkatkan lagi jumlah produktivitas padi dengan cara meningkatkan ketersediaan sumber daya air. Untuk mengetahui daerah mana yang memiliki sumber daya air memadai untuk mengairi sawah saat musim tanam, maka dapat ditentukan melalui pendekatan penginderaan jauh menggunakan citra satelit. Citra satelit yang digunakan dalam penelitian tugas akhir ini citra multilevel yang memiliki resolusi yang berbeda yaitu citra satelit Landsat-8 yang memiliki resolusi 30 m dan citra satelit Pleiades 1A memiliki resolusi 2 m. Kedua citra tersebut kemudian dilakukan proses perhitungan indeks vegetasi menggunakan metode NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dimana dari kedua citra multilevel tersebut didapatkan korelasi sebesar 0,704.
Dari hasil korelasi dari kedua citra tersebut kemudian digunakan untuk menghitung nilai NDVI seluruh Kabupaten Bojonegoro menggunakan citra satelit Landsat-8 sehingga dapat mengetahui daerah mana yang memiliki sebaran NDVI terbaik sehingga dapat di korelasikan dengan data produktivitas padi. Nilai NDVI yang mendefinisikan daerah yang memiliki ketersediaan air yang memadai yaitu pada rentang 0,61-1. Dari hasil sebaran nilai NDVI didapatkan 5 kecamatan dengan nilai sebaran NDVI optimal yang ditunjang dengan produktivitas padi yang maksimum dan jumlah sebaran sumber daya air yang sangat memadai. Dimana daerah yang memiliki ketersediaan air terbaik yaitu Kecamatan Kedungadem.
================================================================================================================================
Bojonegoro Regency are known as the food and energy barn because Bojonegoro area is considered an agricultural area. The rice farming sector in Bojonegoro is the most important thing and needs to be improved. To find out which areas that have adequate water resources to irrigate rice fields during the planting season, it can be determined through remote sensing using satellite imagery. The satellite imagery that used in this final assignment is a multilevel image that has a different resolution, there are Landsat-8 satellite imagery with spatial resolution is 30 m and Pleiades 1A satellite imagery with spatial resolution is 2 m. Both are carried out by the calculation process of the vegetation index using by NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) method where the results of the two multilevel images correlation are 0.704. From the correlation of the two imagery, it can be used to calculate the NDVI value of all Bojonegoro districts using Landsat-8 satellite imagery so that it can find which area has the best NDVI distribution that can be correlated with rice productivity data. NDVI values that are approved by regions that have the proper amount of air in the range 0.61-1. From the results of the distribution of NDVI values, 5 sub-districts were obtained with optimal NDVI distribution values supported by maximum rice productivity and a very adequate distribution of air resources. Where is the region that has the best publication is Kedungadem.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Landsat-8, Pleiades 1-A, Produktivitas Padi, NDVI, Sumber Daya Air =============================================================== Key Word : Landsat-8, Pleiades 1-A, Rice Productivity, NDVI, Water Resources
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems. G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions:	Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Theses
Depositing User:	Lywanda Lywanda
Date Deposited:	22 Jul 2026 07:01
Last Modified:	22 Jul 2026 07:01
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65745

Actions (login required)

View Item