Klasifikasi Hasil Inspeksi Pesawat Udara Untuk Evaluasi Kelaikudaraan Pesawat Udara Di Indonesia Menggunakan Metode K-NN

., Nurhadiyanto (2019) Klasifikasi Hasil Inspeksi Pesawat Udara Untuk Evaluasi Kelaikudaraan Pesawat Udara Di Indonesia Menggunakan Metode K-NN. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111750067003-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Semakin banyaknya orang yang bekerja keluar dari kota tempat tinggalnya menyebabkan semakin tumbuhnya jasa transportasi. Transportasi yang saat ini menjadi yang paling cepat dan efisien menghubungkan antar kota, antar pulau bahkan antar benua adalah pesawat udara. Untuk memenuhi permintaan penumpang yang semakin meningkat tiap tahun maka maskapai penerbangan terus membeli pesawat baru atau bekas yang masih laik terbang dari pabrik atau maskapai lain. Pesawat Udara wajib memiliki Sertifikat Kelaikudaraan atau Certificate of Airworthiness (C of A) agar dapat digunakan terbang. C of A berlaku selama setahun apabila kelaikudaraan pesawat tetap terjaga dengan melakukan perawatan secara rutin dan tidak mengalami insiden atau kecelakaan. Untuk memastikan pesawat dalam pengoperasiannya selalu pada kondisi laik maka pemerintah melalui Kementerian Perhubungan melakukan inspeksi pesawat secara acak di bandara-bandara di seluruh Indonesia yang biasa disebut Rampcheck dan inspeksi rutin tahunan terhadap pesawat udara secara mendalam sebelum diberikan C of A. Penelitian ini akan membuat klasifikasi dengan metode KNN dari data hasil inspeksi C of A yang terdiri dari 2 kelas dan 4 kelas. Data dilakukan beberapa skema normalisasi, uji fitur, nilai-K, dan jarak untuk membuat model yang paling baik. Penelitian ini menghasilkan akurasi untuk 2 kelas sebesar 91,67% dan akurasi untuk 4 kelas sebesar 88,54%. Model tersebut sudah layak untuk digunakan membuat evaluasi terhadap pesawat udara sebelum dilakukan pemeriksaan.
==================================================================================================================================
The increasing number of people working out of the cities where they live has led to increasingly transportation services. Transportation which is currently the fastest and most efficient way to connect between cities, islands and even continents is an airplane. To meet the increasing demand of passengers every year, airlines continue to buy new or used aircraft that are still feasible to fly from other factories or airlines. Aircraft must have a Certificate of Airworthiness (C of A) to be used for flight. C of A is valid for a year if the airworthy of the aircraft is maintained by routine maintenance and does not experience incidents or accidents. To ensure that the aircraft is always operating in good condition, the government through the Ministry of Transportation conducts random airplane inspections at airports throughout Indonesia, commonly called Rampchecks and in-depth routine inspections of aircraft before being given C of A. This research will make a classification with the KNN method from the C of A inspection data consisting of 2 classes and 4 classes. Data is carried out by several normalization schemes, feature tests, K-values, and distances to make the best model. This research resulted in accuracy for 2 classes of 91.67% and accuracy for 4 classes was 88.54%. The model is feasible to be used to make evaluations of aircraft before inspection.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Certificate of Airworthiness, kelaikudaraan, KNN, rampcheck
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Nurhadiyanto Nurhadiyanto
Date Deposited:	06 Aug 2026 01:38
Last Modified:	06 Aug 2026 01:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/65752

Actions (login required)

View Item