Putra, Idham Mardi (2014) Rancang bangun aplikasi pendeteksi URL berbahaya pada stream twitter. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5110100024-Undergraduate_Thesis.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Perkembangan teknologi internet yang sangat pesat
merupakan hal yang tidak dapat dipungkiri. Setiap orang dapat
bertukar informasi di manapun dan kapanpun tanpa terbatas
ruang dan waktu. Salah satu contoh dari kemajuan teknologi di
era globalisasi ini tentang bagaimana cara pengguna bertukar
pesan dan informasi yakni menggunakan media sosial Twitter.
Twitter merupakan salah satu layanan berbagi informasi
atau bertukar pesan yang kurang dari 140 karakter, yang biasa
disebut dengan tweets. Informasi yang disebarkan melalui tweet
biasanya tidak hanya sekedar informasi berupa kata-kata,
melainkan pengguna dapat menyebarkan suatu URL yang twitter
sendiri mempunyai layanan penyusutan URL, sehingga dengan
memanfaatkan Twitter sebagai salah satu media sosial yang
popular di dunia, beberapa orang menyelewengkan layanan
tersebut sebagai aksi kriminalitas dengan melakukan spam dan
mendistribusikan URL yang mencurigakan.
Untuk mencegah tindakan kriminalitas tersebut, maka
diperlukan suatu aplikasi pendeteksi URL berbahaya pada tweet
bagi pengguna Twitter. Perlindungan yang dilakukan dengan
memberikan peringatan jika terdapat URL yang termasuk dalam
kategori berbahaya. Sistem peringatan ini ditanamkan ke dalam
peramban yang digunakan pengguna untuk mencegah pengguna
mengunjungi URL yang telah disebarkan melalui tweet ketika sedang mengunjungi situs Twitter. Aplikasi ini mendeteksi URL
yang mempunyai pengalihan secara berantai, selain itu
dikarenakan penyerang mempunyai keterbatasan sumber daya
penyebaran URL pada satu akun, sehingga mereka seringkali
membuat banyak akun dan dapat menyebarkan URL yang sama,
maka aplikasi ini dapat mengecek kemiripan antara akun palsu yg
dibuat penyerang tersebut dengan mengecek konteks informasi
pada akun tersebut.
Dari hasil uji coba terhadap sistem deteksi ini, kecepatan
deteksi pada sekali pengecekkan rata-rata membutuhkan total
waktu selama 531.79 detik. Tingkat akurasi dari hasil uji coba
mencapai diatas 90% dengan menggunakan metode klasifikasi
decision tree.
===============================================================================================
The rapid development of internet technology is inevitable.
Everyone can exchange information anywhere and anytime
without limited by space and time. One of the examples of
technological advancement in current globalization era is that how
we, as users, exchanging messages and information namely
through the use of Twitter.
Twitter provides service, either sharing of information or
exchanging a message which is less than equal 140 characters,
generally we call it tweets. Information spread through Twitter are
generally not only information in the form of plain texts, but also
users are able to spread the URLs which is Twitter itself has a
service of URL shrinking. So that, by taking this advantage had by
Twitter, one of well-known social media in the world, some
irresponsible people are going to abuse this service to do criminal
activity by spamming and by distributing suspicious URL.
To prevent this criminal activity, therefore it is needed to
invent an application for users which is able to detect malicious
URL in the tweets. The protection is done by giving an alert if there
is a URL which is acknowledged as potentially malicious. This
warning system is planted in the device used by user to prevent
user from accessing malicious URLs which had been spread
through tweets while user is connecting to Twitter’s site. This application detects URLs which have strange chain redirection,
moreover due to attacker’s limited resource of spreading URL in
one account, they are sometimes going to make more accounts and
spreading the same URL, thus this application is able to check the
resemblance among these pre-made fake accounts by checking the
information context in these accounts.
By the reference of experiment results toward this detection
system, the detection speed at once checking needs total time of
513.79 seconds in average. The accuracy level of this experiment
reaches above 90% by using decision tree classification method.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 005.8 Put r |
| Uncontrolled Keywords: | Decision tree; keamanan informasi; twitter; URL; URL radirectional |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA158.7 Computer network resources |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 25 Jul 2019 08:22 |
| Last Modified: | 25 Jul 2019 08:22 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/65859 |
Actions (login required)
 |
View Item |