Peningkatan Kualitas Citra Stego Menggunakan Metode Reversible Data Hiding Berbasis Prediction-Error dan Distribusi Bit Payload pada Histogram

Islamy, Chaidir Chalaf (2019) Peningkatan Kualitas Citra Stego Menggunakan Metode Reversible Data Hiding Berbasis Prediction-Error dan Distribusi Bit Payload pada Histogram. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111750010018-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Data multimedia memerankan peranan penting dalam penyebaran informasi dan komunikasi melalui jaringan internet. Namun, kebebasan penyebaran informasi menggunakan data multimedia menimbulkan permasalahan yang berkaitan dengan keamanan data multimedia tersebut. Salah satu teknik yang teruji mengatasi masalah tersebut adalah steganografi atau juga disebut dengan data hiding. Dibandingkan dengan metode lainnya seperti kriptografi, data yang dilindungi tidak akan tampak pada cover media. Dengan steganografi kita dapat merahasiakan suatu data tanpa menimbulkan kecurigaan bahwa ada data yang kita rahasiakan. Steganografi dapat diaplikasikan ke berbagai media, salah satunya adalah media citra.
Histogram Shifting (HS) merupakan salah satu metode Steganografi. Namun HS memiliki kekurangan dalam hal kapasitas. Kapasitas data rahasia yang dapat ditampung bergantung terhadap jumlah piksel terbanyak. Proses shifting pada HS mempengaruhi tingkat distorsi citra stego yang dihasilkan. Oleh karena itu pada penelitian ini metode HS dikombinasikan dengan metode Prediction Error (PE) untuk meningkatkan kapasitas dan mengurangi tingkat distorsi yang dihasilkan. Histogram dibentuk setelah citra dirubah menjadi nilai PE dan penyisipan dilakukan pada histogram PE. Untuk menguragi tingkat distorsi proses shifting tidak dilakukan. Proses shifting berguna untuk menyediakan tempat untuk data yang disisipkan dan mempermudah proses ekstraksi data rahasia. Sebagai gantinya data disimpan dengan menyisipkan ke nilai PE yang ditentukan dan lokasi penyisipan di simpan menggunakan location map. Dengan menggunakan distribusi bit payload, setiap nilai PE yang digunakan untuk menyimpan data dapat menampung lebih dari satu bit data. Berdasarkan hasil eksperimen, peningkatan rata-rata PSNR adalah 24,8075 dB untuk citra non medis dan 21,5625 dB untuk citra medis.
=========================================================
Multimedia data plays an important role in the transmission of information and communication through the internet. However, the freedom to transmiting information using multimedia data raises problems related to the security of multimedia data. One technique that is tested to overcome this problem is steganography or also called data hiding. Compared to other methods such as cryptography, protected data will not appear on the media cover. With steganography we can keep data confidential without raising suspicion that there is data that we keep secret. Steganography can be applied to various media, one of which is image media.
Histogram Shifting (HS) is one of the Steganography method. But HS has shortcomings in terms of capacity. The capacity of confidential data that can be accommodated depends on the highest frequncy of pixels. The process of shifting on HS affects the level of distortion of the stego image produced. Therefore in this study the HS method was combined with the Prediction Error (PE) method to increase capacity and reduce the level of distortion produced. A histogram is formed after the image has been converted into a PE value and insertion is carried out on the PE histogram. To reduce the level of distortion, the shifting process is not carried out. The shifting process is useful for providing space for inserted data and facilitating the secret data extraction process. Instead the data is stored by inserting to the specified PE value and the insertion location is saved using the location map. By using payload bit distribution, each PE value used to store data can hold more than one data bit. Based on the experimental results, the increase in the average PSNR was 24.8075 dB for non-medical images and 21.5625 dB for medical images.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Data hiding, Citra, Prediction Error, Histogram Shifting
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Islamy Chaidir Chalaf
Date Deposited:	23 Jul 2026 07:36
Last Modified:	23 Jul 2026 07:39
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/66206

Actions (login required)

View Item