Security Constrained Unit Commitment Mempertimbangkan Kapasitas Dan Rugi Daya Saluran Transmisi Dengan Kurva Biaya Tidak Rata Menggunakan Algoritma Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) Pada Sistem IEEE 30 Bus

Daroini, Ahmad Saad (2019) Security Constrained Unit Commitment Mempertimbangkan Kapasitas Dan Rugi Daya Saluran Transmisi Dengan Kurva Biaya Tidak Rata Menggunakan Algoritma Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) Pada Sistem IEEE 30 Bus. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07111540007003-Undergraduate_Theses.pdf]
Preview
Text
07111540007003-Undergraduate_Theses.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

Pada zaman ini efektifitas dan efisiensi pekerjaan manusia sangat dipengaruhi oleh ketersediaan energi listrik, sehingga sistem tenaga listrik harus dapat dioperasikan dengan aman dan optimal secara ekonomi. Dalam pemenuhan kebutuhan listrik yang selalu berubah dalam 24 jam, dibutuhkan operasi penjadwalan (On/Off) unit pembangkit untuk mendapatkan pembangkitan yang paling ekonomis. Operasi penjadwalan (On/Off) unit pembangkit yang biasa disebut Unit Commitment (UC) bertujuan untuk mendapatkan biaya operasi yang minimum dan dapat memenuhi kebutuhan beban yang selalu berubah setiap jam tanpa mengabaikan batasan kemampuan pembangkit. Namun, Unit Commitment (UC) belum mampu menjadwalkan pembangkitan dengan mempertimbangkan keamanan sistem, sehingga dibutuhkan operasi Security Constrained Unit Commitment (SCUC) yang dapat mempertimbangkan kemanan saluran transmisi. Tugas akhir ini akan membahas operasi Security Constrained Unit Commitment (SCUC) yang mempertimbangkan kapasitas dan rugi-rugi (losses) saluran transmisi dengan kurva biaya yang tidak mulus pada sistem IEEE 30 bus. Tugas akhir ini menggunakan algoritma BPSO (Binary Partical Swarm Optimization) untuk menyelesaikan masalah SCUC untuk mendapatkan hasil akhir yang aman dan optimal secara ekonomi. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa metode BPSO mampu melakukan operasi perhitungan SCUC dengan kurva biaya yang tidak rata.
===============================================================================================================================
Nowadays, the effectiveness and efficiently of human activity depended by the availability of electricity, with this condition the power system must be operated securely and economically optimal. To meet the hourly electrical fluctuate need on 24 hours, unit commitment (UC) could be used for generation scheduling (on/off) by considering generator constrains to get the most economical optimum power system operation. However, unit commitment operation couldn’t scheduling generator unit considering the security of the transmission line as the system constrain. This paper discusses Security Constrained Unit Commitment (SCUC) considering transmission capacity and power transmission loss with non-smooth generation cost function onbIEEE 30 bus system. Binary ParticlebSwarm Optimization (BPSO) algorithm will be used to solve SCUCbproblem to get economically optimum and considering the transmissionbline security. The test result shows that BPSO method is able to solve and calculate SCUC problem considering transmission capacity and power transmission loss with non-smooth generation cost function with maintaining the constrains such as equality constrain, inequality constrain, minimum up and down time, ramp rate, and transmission line capacity.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: RSE 621.319 Dar s-1 2019
Uncontrolled Keywords: SCUC, losses, kapasitas saluran, BPSO
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1001 Production of electric energy or power
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7868.P6 Power supply
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Ahmad Saad Daroini
Date Deposited: 07 Mar 2023 01:58
Last Modified: 07 Mar 2023 01:58
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/66362

Actions (login required)

View Item View Item