PEMODELAN JUMLAH PENDERITA KUSTA DI KABUPATEN PROBOLINGGO TAHUN 2014 MENGGUNAKAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR)

SYADIFA, MIRRAH ZAKKA (2016) PEMODELAN JUMLAH PENDERITA KUSTA DI KABUPATEN PROBOLINGGO TAHUN 2014 MENGGUNAKAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR). In: Final Assignment, Statistic Department. Faculty of Mathematics and Natural Sciences.

Text 1313030029-Presentation.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Penyakit kusta atau Morbus Hansen merupakan penyakit menular yang menahun dan disebabkan oleh infeksi Mycobacterium leprae yang menyerang syaraf tepi, kulit dan jaringan tubuh lainnya yang dalam jangka panjang mengakibatkan sebagian anggota tubuh penderita tidak dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Kabupaten Probolinggo termasuk dalam wilayah endemis dengan jumlah kasus kusta terbanyak urutan kelima di Jawa Timur. Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Probolinggo tahun 2014, tercatat sebanyak 361 kasus kusta. Faktor yang diduga menjadi penyebab penyakit kusta adalah rata-rata jiwa per rumah tangga, jumlah penduduk miskin, presentase penduduk yang memiliki akses sanitasi layak, presentase rumah sehat, presentase rumah tangga ber-perilaku hidup bersih dan sehat, presentase tenaga medis, presentase tempat-tempat umum yang memenuhi syarat kesehatan dan presentase desa yang melakukan sanitasi total berbasis masyarakat. Pada tugas akhir ini akan dilakukan pemodelan dengan metode generalized Poisson regression untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang memberikan pengaruh signifikan terhadap jumlah penderita kusta. Hasil dari analisis generalized Poisson regression menunjukkan bahwa variabel presentase desa melaksanakan STBM mampu menjelaskan model untuk keadaan jumlah penderita kusta di Kabupaten Probolinggo dengan baik yang dipilih berdasarkan kriteria AIC.

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information:	RSSt 519.536 Sya p
Uncontrolled Keywords:	AIC, Generalized Poisson Regression, Kusta, Sanitasi Total Berbasis Masyarakat
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GF Human ecology. Anthropogeography H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare R Medicine > RB Pathology
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User:	MIRRAH ZAKKA SYADIFA
Date Deposited:	07 Nov 2016 08:43
Last Modified:	27 Dec 2018 07:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/666

Actions (login required)

View Item