Pencarian Peraturan Perundangan Berdasarkan Tema Menggunakan Metode Cosine Similarity Dan Naive Bayes Untuk Menunjang Proses Perancangan Peraturan Perundangan Di Kementerian Pan Dan Rb

Suwiatmaja, Gayuh (2019) Pencarian Peraturan Perundangan Berdasarkan Tema Menggunakan Metode Cosine Similarity Dan Naive Bayes Untuk Menunjang Proses Perancangan Peraturan Perundangan Di Kementerian Pan Dan Rb. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111750067021-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (834kB)

Abstract

Kementerian PANRB adalah salah satu dari 34 Kementerian yang ada di Kabinet Pemerintah RI, yang tugas utamanya adalah membuat peraturan perundangan di area yang berhubungan dengan 4 tupoksi utamanya, yaitu Pelayanan Publik, Reformasi Birokrasi, SDM Aparatur serta Kelembagaan dan Ketatalaksanaan. Peraturan perundangan yang dihasilkan bisa berupa Undang – Undang, Peraturan Pemerintah, Peraturan Presiden, maupun Peraturan Menteri Dalam proses perancangan peraturan perundangan, salah satu kegiatan utamanya adalah mencari Peraturan Perundangan yang memiliki tema yang sama dengan Rancangan Peraturan Perundangan yang sedang disusun, agar peraturan perundangan yang dihasilkan nanti isinya tidak bertentangan ataupun tumpang tindih dengan peraturan perundangan yang sudah ada. Selama ini proses pencarian ini memakan waktu yang lama dikarenakan proses pencarian peraturan perundangan yang ada di website JDIH instansi pemerintah hanya berdasarkan tahun, jenis peraturan serta judul peraturannya saja sehingga seringkali proses pencarian ini akan tidak membuahkan hasil ketika tidak menggunakan kata pencarian yang tepat. Selain itu, untuk mempermudah konsultasi tentang materi atau isi dari masing – masing peraturan perundangan maka di masing - masing peraturan perundangan tersebut harus ada label berdasarkan unit kerja yang membuat peraturan perundangan tersebut. Buku Tesis ini membahas pencarian peraturan berdasarkan tema menggunakan Cosine Similarity dan kemudian mengklasifikasikan dokumen peraturan perundangan tersebut menggunakan Naïve Bayes. Hasilnya adalah bahwa proses pencarian menggunakan Cosine Similarity hanya membutuhkan kurang dari 1 detik dan klasifikasi dokumen peraturan menggunakan Naïve Bayes memiliki akurasi 82%. Kesimpulannya adalah bahwa metode Cosine Similarity dapat digunakan dalam proses pencarian Dokumen Peraturan Perundangan. Dan metode Naïve Bayes juga dapat digunakan dalam proses klasifikasi dokumen Peraturan Perundangan.
=======================================================================================================================================
The Ministry of Administrative and Bureaucratic Reform’s main task is to formulate policies. The policies produced are regulations that can take the form of Undang-Undang (Acts), Peraturan Pemerintah (Government Regulations), Peraturan Presiden (Presidential Regulations), and Peraturan Menteri (Ministerial Regulations). In formulating these regulations, one of the main concerns is identifying regulations with themes similar to those of regulations that are still being drafted, so that the resulting regulations do not conflict or overlap with existing regulations. So far, the search process has taken a long time because it is based only on the title, type, and year in which the regulation was issued. Furthermore, the search process may not produce relevant results if the appropriate keywords are not used. After the required regulations have been identified, to facilitate consultation, each regulation document must be classified based on the unit responsible for its issuance. This paper discusses a regulation search system based on themes using the Cosine Similarity method and classifies regulation documents using the Naïve Bayes method. The results show that the search process using Cosine Similarity requires less than 1 second, while the classification of regulation documents using Naïve Bayes achieves an accuracy of 82%. The results indicate that the Cosine Similarity method can be used for searching regulation documents, while the Naïve Bayes method can be used for classifying regulation documents.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	pencarian berdasarkan tema, peraturan perundangan, klasifikasi dokumen
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science)
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Gayuh Suwiatmaja
Date Deposited:	05 Aug 2026 07:22
Last Modified:	05 Aug 2026 07:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/66737

Actions (login required)

View Item