Estimasi Gelombang Pasang Surut di Pesisir Selatan Pulau Jawa dengan Metode Ensemble Kalman Filter

Fajar, Shaffiani Nurul (2019) Estimasi Gelombang Pasang Surut di Pesisir Selatan Pulau Jawa dengan Metode Ensemble Kalman Filter. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111750010002-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pasang surut merupakan salah satu hal yang penting untuk dibahas, terutama untuk negara-negara maritim seperti Indonesia. Tujuan utama pengamatan pasang surut adalah untuk mengetahui informasi terkait ketinggian pasang surut di pantai. Dalam penelitian ini, metode asimilasi data, Ensemble Kalman Filter (EnKF), diterapkan untuk estimasi pasang surut. Lokasi penelitian adalah di pantai selatan Pulau Jawa yang terletak di antara stasiun pasang surut Cilacap dan stasiun pasang surut Pacitan. Nilai ketinggian pasang surut pada lokasi selain stasiun pasang surut dapat diperoleh dengan penentuan grid yang spesifik. Dalam proses estimasi, data pengukuran digunakan pada tahap koreksi. Berdasarkan hasil simulasi, rata-rata nilai kesalahan antara EnKF dan data pengukuran dari stasiun pasang surut adalah 2,4535 cm atau sekitar 0,2113% dengan pembangkitan 100 ensemble. Karena hasil simulasi menunjukkan nilai kesalahan yang cukup kecil, maka nilai ketinggian pasang surut di titik selain stasiun pasang surut dapat diperoleh. Selain itu, diperoleh informasi bahwa bukan ketinggian tertinggi atau terendah dari gelombang yang terjadi pada awal, akhir dan pertengahan bulan dalam kalender Hijriah. Akan tetapi, gelombang dengan amplitudo besar yang terjadi pada saat tersebut. Dengan amplitudo gelombang yang besar, maka gelombang tinggi dan rendah dapat dihasilkan sekaligus.
======================================================================================================================================
Tide is important things to discuss, especially for maritime countries such as Indonesia. The main purpose of tide observations is to determine the tide height on coast. In this study, data assimilation method, Ensemble Kalman Filter (EnKF), is applied to tide estimation. The location of this study is on the southern coast of Java Island which is located between Cilacap’s tide station and Pacitan’s tide station. The value of tide height on another tide station can be obtained with determination specific grid. In the estimation process, measurement data is used in correction step. Based on the results of simulation, the average error between EnKF and the measurement data from tide stations is 2,4535 cm or about 0,2113 % with 100 ensemble. Because the simulation results show small error value, the value of tide height at the other point of tide station can be obtained. Therefore, it can be obtained information that not the highest or lowest height of the wave that occurred at the beginning, the end and the middle of the month in Hijri calendar. But the large amplitudo of wave that happened at that time. So with a large amplitudo, high and low waves can be generated at once.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Gelombang Pasang Surut, Selatan Pulau Jawa, Asimilasi Data, EnKF
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA402.3 Kalman filtering.
Divisions:	Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Shaffiani Nurul Fajar
Date Deposited:	10 Aug 2026 07:52
Last Modified:	10 Aug 2026 07:52
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/66839

Actions (login required)

View Item