PENDEKATAN FUZZY C-CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN UMKM DI SURABAYA

MUHIBBUDDIN, . (2016) PENDEKATAN FUZZY C-CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN UMKM DI SURABAYA. In: Tugas Akhir.

[thumbnail of 1209100074-paper.pdf]
Preview
Text
1209100074-paper.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 1209100074-presentation.pdf]
Preview
Text
1209100074-presentation.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Sebagai kota metropolitan, Surabaya menjadi pusat kegiatan perekonomian di Jawa Timur dan Sekitarnya, sehingga Surabaya memiliki peran yang besar dalam menciptakan lapangan pekerjaan untuk warga Surabaya dan daerah lain sekitar Surabaya. Di Jawa Timur, kegiatan ekonomi 54,43 persen berasal dari UMKM, sehingga UMKM berperan penting dalam perbaikan ekonomi daerah dan membantu pemerintah dalam pengentasan pengangguran. Terdapat sebanyak 1288 Usaha Mikro yang tersebar di 31 kecamatan di Surabaya. Sampel yang diambil berasal dari Kecamatan Tegalsari yang memiliki usaha mikro sebanyak 115 usaha mikro yang telah terdaftar di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kota Surabaya. Dalam penelitian ini metode clustering yang digunakan adalah metode hierarki (single linkage, complete linkage, average linkage) dan non hierarki (fuzzy c-means). Metode-metode yang digunakan menggunakan c titik cluster, maka analisa mengenai jumlah cluster yang sesuai agar diperoleh metode terbaik dengan icdrate (internal cluster dipersion rate). Setelah dilakukan analisa diperoleh 5 titik cluster dan diperoleh pengelompokan terbaik menurut icdrate yaitu fuzzy c-means.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Industri, Usaha Mikro, Metode Clustering
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 27 May 2016 17:45
Last Modified: 27 Dec 2018 02:40
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/67

Actions (login required)

View Item View Item