FINANCIAL REPAYMENT CAPACITY MODELLING AND ANALYSIS (CASE STUDY: SCIENCE TECHNO PARK DEVELOPMENT IN UNIVERSITY X)

Ompusunggu, Roynaldo Petrus (2019) FINANCIAL REPAYMENT CAPACITY MODELLING AND ANALYSIS (CASE STUDY: SCIENCE TECHNO PARK DEVELOPMENT IN UNIVERSITY X). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02411540000106-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Universitas X adalah institusi pendidikan yang ternama di Indonesia, dengan beberapa tahun terakhir berhasil menjadi top 10 universitas di Indonesia (menurut QS World University Ranking). Berdasarkan Visi dari Universitas X, saat ini universitas ingin mencapai status universitas kelas dunia. Oleh karena itu, Universitas X sedang merencanakan pembangunan Science Techno Park (STP) guna meningkatkan status universitas. STP adalah suatu kawasan terpadu yang menggabungkan dunia industri, perguruan tinggi, pusat riset dan pelatihan, kewirausahaan, perbankan, pemerintah pusat dan daerah dalam satu lokasi yang memungkinkan aliran informasi dan teknologi secara lebih efisien dan cepat. Total investasi yang dibutuhkan adalah senilai Rp 600.109.192.000,00. Infrastruktur yang dibutuhkan untuk membangun STP akan dibangun pada tahun 2020-2025. Dengan jumlah investasi yang besar dalam waktu yang singkat, Universitas X berencana untuk mengajukan pinjaman, dibandingkan dengan harus mengandalkan arus kas pribadi universitas. Riset ini bertujuan untuk mencapai sebuah skema peminjaman yang mempertimbangkan kemampuan pengembalian daripada Universitas X dengan menggunakan proyeksi / permodelan keuangan. Kapasitas pengembalian ditunjukkan dengan nilai Debt Service Coverage Ratio (DSCR). Target nilai DSCR dalam riset ini adalah minimal 1.20. Riset ini menggunakan 3 skenario skema pembayaran pinjaman. Variabel yang diubah dalam skenario adalah tenor pinjaman (5, 10, 10 tahun), bunga pinjaman (8%, 10%, dan 12%), serta masa tenggang / grace period (0, 2, dan 4 tahun). Hasil proyeksi keuangan menunjukkan bahwa skenario kedua dan ketiga menghasilkan kemampuan pengembalian yang diinginkan, dengan hasil nilai DSCR setidaknya 1.20 untuk tiap periode dalam masa waktu proyeksi.
====================================================================================================================================
University X is an educational institute has consequently become one of the top 10 universities in Indonesia, according to World Universities Rankings by QS. According to University X Vision, the institute is currently striving to achieve a World-Class University Status. Based on these two reasons, University X is planning to develop a Science Techno Park (STP) that is based on University X’s research field and regional advantages. STP is an integrated area that incorporate industry, higher education, training and research center, entrepreneurship, banking, and central and local government in one location, that enables faster and more efficient informational and technological flow. In total, the investment required in order to develop STP is Rp 633.109.192.000,-. Infrastructures for STP is planned to be built within 2020-2025. With large investment needed in short period of time, University X is opting to request loan from external parties, rather than fully relying on University X net cash inflow. This research is trying to achieve a loan payment scheme that considers University X’s repayment capacity via financial modeling / projection. The repayment capacity is represented with Debt Service Coverage Ratio (DSCR). The targeted DSCR in this research is at least 1.2 or above. The research applies 3 scenarios in the projection that changes the loan payment scheme. The changing variables for each scenario are Loan Tenor (5, 10, 10 Years), Loan Interest Rate (8%, 10%, 12%), and Grace Period (0, 2, 4 Years). The financial projection shows that the second and third scenario has the best repayment capacity projection, with the result of Debt Service Coverage Ratio that does not reach below 1.20 for each period in the projection.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Financial Projection, Loan Payment Scheme, Debt Service Coverage Ratio
Subjects:	H Social Sciences > HG Finance > HG4529 Investment analysis H Social Sciences > HG Finance > HG4910 Investments T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ompusunggu Roynaldo Petrus
Date Deposited:	22 Jul 2026 05:51
Last Modified:	22 Jul 2026 05:51
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/67099

Actions (login required)

View Item