Nugroho, Ilham (2019) Optimasi Bar Bending Schedule Menggunakan Model Matematis Pada Proyek SOHO Ciputra World Surabaya Fase 3. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
Tugas Akhir_Ilham Nugroho.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
TA_ILHAM N + Pengesahan.pdf Download (2MB) | Preview |
![[thumbnail of 03111540000132-Undergraduate_Thesis.pdf]](http://repository.its.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
03111540000132-Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB) |
Abstract
Tingkat waste atau sisa bahan besi tulangan dari suatu proyek dapat mencapai sebesar 12% dari total volume tulangan yang digunakan. Sisa bahan ini berasal dari material-material yang tidak digunakan akibat kesalahan pabrikasi, perubahan desain, maupun akibat kesalahan konstruksi. Untuk mencegah hal tersebut, perlu dilakukan pengoptimasian pada sistem perencanaan struktur. Bar bending schedule (BBS) atau juga biasa dikenal dengan tabel penulangan dapat menjadi salah satu solusi untuk perhitungan kebutuhan material secara akurat terutama untuk material tulangan, sehingga memudahkan persiapan pabrikasi material dan pelaksanaan konstruksi di lapangan untuk pekerjaan pembesian. Pembentukan BBS dilakukan menggunakan building information modeling (BIM). Pemodelan struktur dengan menggunakan BIM dapat memberikan output berupa shop drawing dan BBS yang lebih akurat. BBS yang diperoleh dengan modeling melalui BIM ini kemudian akan dioptimasikan kembali dengan analisis linear programming yang akan memberikan pola pemotongan terbaik sehingga akan meminimalkan sisa dari hasil pemotongan yang ada.
Hasil akhir dari Tugas Akhir diperoleh bahwa waste rate pembesian yang dihasilkan dapat mencapai nilai terkecil hingga 0.15% dengan dilakukannya optimasi menggunakan linear programming. Sedangkan hasil waste rate yang dihasilkan dengan cara tradisional dan tanpa melakukan optimasi mencapai 2.16%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pengoptimasian dengan linear programming dapat memberikan hasil hingga 14 kali lebih kecil dibandingkan dengan pekerjaan tanpa optimasi.
===============================================================================================================================
Steel reinforcement waste reach up to 12% of it’s total volume. These wastes are caused by either fabrication mistakes, change in design, or even in-field construction mistakes. To prevent of having high waste rate, it is needed to make an optimization on the planning system. Bar Bending Schedule (BBS) can be one of the solutions to plan an accurate need of materials, especially on reinforcement steel. Recently, it is possible to make BBS using Building Information Modeling (BIM). Structure modeling using BIM can generate an output such as detail drawing and BBS of its structure. This thesis use BIM to generate detail drawing and BBS. Furthermore, an optimization will be used to optimize the generated BBS, thus it will have the least amount of waste rate possible. Such optimization will be done by using linear programming.
In this final project, it is acquired that by using linear programming as an optimization progress will yield on waste rate as small as 0.15%, while using traditional way will yield on waste rate of 2.16%. Thus, by using linear programming as an optimization process will reduce waste rate up to 14 times less compared to not using any optimization process.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | bar bending schedule, building information modelling, linear programming |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA444 Reinforced concrete T Technology > TS Manufactures T Technology > TS Manufactures > TS155 Production control. Production planning. Production management T Technology > TS Manufactures > TS157.5 Production scheduling |
| Divisions: | Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Civil Engineering > 22201-(S1) Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Ilham Nugroho |
| Date Deposited: | 10 Jul 2024 02:09 |
| Last Modified: | 10 Jul 2024 02:09 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/67957 |
Actions (login required)
 |
View Item |