Pemodelan Kemiskinan Di Jawa Timur Tahun 2017 menggunakan Regresi Linier Berganda

Alfarisi, Muhammad Syaiful Firdaus (2019) Pemodelan Kemiskinan Di Jawa Timur Tahun 2017 menggunakan Regresi Linier Berganda. Diploma thesis, Intitut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10611400000034_Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan suatu keadaan dimana seseorang tidak sanggup untuk memenuhi kebutuhannya sendiri sesuai dengan taraf kehidupan lingkungannya. Hal tersebut dipengaruhi pembangunan dimana pembangunan ekonomi di Indonesia saat ini sedang dihadapkan kesejahteraan rakyat yang tidak dilandasi keadilan dan merata. Kemiskinan di Indonesia terkonsentrasi di pulau Jawa terutama di tiga provinsi dengan jumlah penduduk yang besar, salah satunya adalah Jawa Timur. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur, Jawa Timur memiliki luas wilayah 47.922 km2 dan jumlah penduduk sekitar 39,29 juta jiwa, dan pada tahun 2017 perbandingan jumlah penduduk miskin antara perkotaan dan pedesaan yaitu 1:2. Penelitian ini membahas sejauh mana indikator-indikator kemiskinan mempengaruhi tingkat kemiskinan di Jawa Timur, sehingga akan tersedia informasi untuk kebijakan penanggulangan kemiskinan. Variabel yang digunakan ada 7 variabel dan akan diolah menggunakan metode regresi linier berganda sehingga akan diketahui variabel mana yang diduga kuat berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur melalui uji signifikansi parameter. Dari pengujian didapatkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di Jawa Timur adalah angka buta huruf, rasio murid-guru dan jumlah sekolah.
=================================================================================================================================
Poverty is a condition where a person is unable to meet his own needs according to the standard of living of his environment. This is influenced by development where economic development in Indonesia is currently facing people's welfare which is not based on justice and equality. Poverty in Indonesia is concentrated in Java, especially in three provinces with a large population, one of which is East Java. Based on data from the Central Java Central Statistics Agency (BPS), East Java has an area of 47,922 km2 and a population of around 39.29 million people, and in 2017 the ratio of the number of poor people between urban and rural areas is 1: 2. This study discusses the extent to which poverty indicators affect poverty rates in East Java, so information will be available for poverty reduction policies. The variables used are 7 variables and will be processed using multiple linear regression methods so that it will be known which variables strongly influence the poverty level in East Java through the parameter significance test. Trough the test we can conclude that the variables wich influence the number of poverty in East Java are the amount of illiterates, student-teacher ratio and school.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kemiskinan, Regresi Linier Berganda, Uji Signifikansi Parameter
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Muhammad Syaiful Firdaus Alfarisi
Date Deposited:	14 Aug 2026 04:36
Last Modified:	14 Aug 2026 04:36
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/68272

Actions (login required)

View Item