Rancang Bangun Sistem Akuisisi dan Pengiriman Gambar dalam Lingkungan yang Real-Time secara Adaptif pada Perangkat Mobile dengan Integrasi Sensor PIR dan Ultrasound serta Klasifikasi Objek pada Image

Febriyanto, Moh. Ilham (2019) Rancang Bangun Sistem Akuisisi dan Pengiriman Gambar dalam Lingkungan yang Real-Time secara Adaptif pada Perangkat Mobile dengan Integrasi Sensor PIR dan Ultrasound serta Klasifikasi Objek pada Image. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 05111540000083-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
05111540000083-Undergraduate_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tugas Akhir ini adalah merancang dan membangun sebuah prototipe Sistem Akuisisi dan Pengiriman Gambar dalam Lingkungan yang Real-Time Secara Adaptif pada Perangkat Mobile dengan Integrasi Sensor PIR dan Ultrasound serta Klasifikasi Objek pada Image. Rancang bangun prototipe ini ditujukan untuk memudahkan pengambilan dan pengiriman gambar yang real-time dan adaptif untuk mendeteksi objek tertentu. Pengambilan gambar terjadi ketika sensor PIR dan Ultrasound mendeteksi objek dalam jangkauan deteksi. Prototipe secara otomatis melakukan identifikasi objek yang didapat dari gambar yang diambil. Diharapkan dengan adanya sistem pengambilan dan pengiriman gambar adaptif ini bisa memberi manfaat apabila diterapkan dalam kehidupan nyata. Tantangan utama Tugas Akhir ini adalah menggabungkan microcontroller dengan sensor PIR dan Ultrasound, penggunaan modul usb serial agar microcontroller dengan perangkat mobile saling ter koordinir dengan baik, dan pengolahan gambar untuk deteksi objek sehingga menjadi sebuah sistem pengambilan dan pengiriman gambar adaptif sesuai yang diharapkan. Hasil dari Tugas Akhir ini adalah terbentuknya sistem pengambilan dan pengiriman gambar adaptif berbasis Arduino yang mana sistem ini dapat memenuhi beberapa kebutuhan fungsional antara lain dapat mengambil gambar secara otomatis, dapat mengidentifikasi gambar melalui aplikasi mobile serta dapat mengirim hasil pengambilan gambar melalui aplikasi mobile.
==================================================================================================================================
This final project is to design and build a prototype of Adaptive Acquisition and Image Sending System in a Real-Time Environment on Mobile Devices with Integration of PIR and Ultrasound Sensors and Object Classification on Image. The design of this prototype is intended to facilitate the retrieval and delivery of real-time and adaptive images of people when they want to detect certain objects. Shooting takes place only when the PIR and Ultrasound sensors detect objects within the detection range, the prototype automatically detects the object obtained from the captured image. It is expected that the acquisition and delivery of adaptive images can be beneficial if implemented in real life. The main challenge of this final project is to combine microcontrollers with PIR and Ultrasound sensors, use serial USB modules so that each microcontroller is coordinated well with mobile devices, and image processing so that it becomes an acquisition and delivery of adaptive images as expected. The results of this Final Project are the establishment of an Arduino-based adaptive image acquisition and delivery system in which this system can fulfill several functional requirements, among others, can take pictures automatically, can identify images through a mobile application and can send the results of shooting through a mobile application.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Arduino UNO, OpenCV, Passive Infrared Sensor, Ultrasound, USB Serial
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.585 Cloud computing. Mobile computing.
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1573 Detectors. Sensors
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques. Image analysis--Data processing.
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Moh. Ilham Febriyanto
Date Deposited: 23 Jul 2026 06:42
Last Modified: 23 Jul 2026 06:42
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/68618

Actions (login required)

View Item View Item