Analisis Kesesuaian Lahan Kopi Arabika Dengan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Menggunakan Citra Satelit Resolusi Tinggi (Studi Kasus : Karangploso Malang Jawa Timur)

Khasanah, Liswatul (2019) Analisis Kesesuaian Lahan Kopi Arabika Dengan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Menggunakan Citra Satelit Resolusi Tinggi (Studi Kasus : Karangploso Malang Jawa Timur). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311440000074-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tanaman kopi merupakan tanaman yang memiliki daya jual yang tinggi karena banyaknya permintaan dari para produsen. Tanaman kopi paling umum diolah menjadi minuman, dengan kekhasan rasa kopi itu sendiri, yaitu pahit, justru menjadikan minuman kopi banyak digemari masyarakat. Potensi penanaman kopi pada Lahan di Indonesia harus dikembangkan agar tingkat produktivitas hasil kopi itu sendiri dapat meningkatkan nilai ekonomi masyarakat Indonesia. Untuk meningkatkan produktivitas dari hasil kebun kopi diperlukan adanya analisis kesesuaian lahan kopi, agar hasil yang diperoleh lebih maksimal. Dengan adanya teknologi yang sudah canggih, memanfaatkan Citra Resolusi Tinggi dan Sistem Informasi Geografis, analisis kesesuaian lahan kopi ini dapat lebih efektif dan efisien di lakukan. Menggunakan metode overlay empat parameter yaitu Ketinggian tanah, kelerengan, Jenis tanah dan curah hujan maka akan dihasilkan suatu peta kesesuaian lahan kopi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ada metode scoring pada setiap parameter yang ada. Pembobotan dilakukan untuk memberi persentase tingkat pengaruh parameter terhadap hasil dari kesesuaian lahan untuk tanaman kopi. Dalam penelitian ini ada empat kelas kesesuaian, yaitu N (tidak sesuai), S1 (sesuai marginal), S2 (sesuai), S3 (Sangat sesuai), yang dijadikan acuan potensi pemanfaatan penanaman kopi adalah kelas k S3 (sangat sesuai). Kelas S3 (sangat sesuai) paling besar persentasenya yaitu pada kelurahan Donowarsih, yaitu 15,20 %. Diikuti dengan kelurahan Bocek sebesar 12,58%, lalu kelurahan Tawangargo 12,11%, dan kelurahan Ngenep 10,10%.
===============================================================================================================================
Coffee is a plant that has a high value (selling point) due to the many requests from producers. The coffee beans are processed into beverage, with the distinctive taste of the coffee itself, which is bitter, which makes coffee popular with the community. The potential for coffee cultivation in Indonesia must be developed so that the productivity of the coffee product itself can increase the economy of the Indonesian. To increase the productivity of the coffee plantation, an analysis of coffee area suitability is needed so that the results obtained are more maximal. With the existence of sophisticated technology, utilizing High Resolution Images and Geographic Information Systems, this suitability analysis of coffee area can be more effective and efficient. Using overlaying four parameters, such as elevation, slope, soil type and rainfall, a coffee area suitability map will be produced. The method used in this study is a scoring method for each parameter. Weighting was done to give a percentage of the level of effec) of parameters on the results of land suitability for coffee.In this study there were four classes of conformity, namely N (inappropriate), S1 (according to marginal), S2 (accordingly), S3 (Very suitable), which was used as a reference for the potential use of coffee cultivation is class S3 (very appropriate). The S3 class (very suitable) is the largest percentage, namely in the Donowarsih village, which is 15.20%. Followed by Bocek village by 12.58%, then Tawangargo village by 12.11%, and Ngenep village by 10.10%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kopi, Kesesuaian Lahan, Scoring, Overlay, Parameter
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems.
Divisions:	Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Khasanah Liswatul
Date Deposited:	22 Jul 2026 04:57
Last Modified:	22 Jul 2026 04:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/69581

Actions (login required)

View Item