Pamungkas, Nanda Andharu Fiqih (2014) Analisis gelombang otak low alpha high alpha low beta high beta dan theta menggunakan alat Neurosky Mindwave Mobile Headset untuk mengidentifikasi kelelahan supervisor pabrik menggunakan metode Means Comparison Test (MCT). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5210100141-Undergraduate_Thesis.pdf Download (39MB) | Preview |
Abstract
Brain-Computer Interface (BCI) adalah jalur
komunikasi langsung antara otak dan perangkat eksternal
(Tan dan Nijholt, 2010). Dengan kata lain, BCI adalah
bidang kajian untuk memanfaatkan gelombang listrik
yang dipancarkan oleh otak dan ditangkap oleh sensor
seperti Electroencephalography (EEG), ke dalam aplikasi
komputer. Kelelahan merupakan suatu keadaan yang
sulit dipisahkan dalam kehidupan manusia, sehingga
sedapat mungkin kelelahan tersebut dihindarkan ketika
seseorang hendak melakukan pekerjaanya agar performa
kerja yang diharapkan dapat terpenuhi. Dengan
mendeteksi secara dini kelelahan tersebut maka
setidaknya kelelahan dapat dihindarkan, salah satunya
kelelahan mental. Belum adanya penelitian ilmiah yang menyebutkan bahwa kelelahan mental dapat diketahui
melalui gelombang otak menjadikan penelitian ini
sebagai penelitian dasar untuk mendeteksi kelelahan.
Penelitian dilakukan dengan menganalisis dan
mengidentifikasi gelombang otak low alpha, high alpha,
low beta, high beta dan theta dari supervisor pabrik.
Keluaran dari penelitian ini didapati standar kelelahan
dari seorang supervisor pabrik.
===============================================================================================
Brain Computer Interface (BCI) is a direct
communication route between the brain and an external
device (Tan and Nijholt, 2010). in other words, BCI is a
subject which analyze the waves effused by the brain and
captured by sensor such as Electroencephalography
(EEG) into a computer software. fatigue is an inseperable
part of human life so that it is important to be avoided in
order to go for the desired work performance. By early
detection, it is expexted that fatigue , especially mental
fatigue, can be avoided. the fact that it is not scientifically
proven yet that mental fatigue can be detected by the wave
effused by the brain make this research the base of fatigue
detector development. this reserach is done by analyzing
and identifying low alpha, high alpha, low beta, high beta
and tetha brainwave of a manufacturing supervisor. the result of the research will indicate the fatigue level of a
manufacturing supervisor.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 004.019 Pam a |
| Uncontrolled Keywords: | Brain-computer interface; Brainware; Fatigue; Electroencephalograph |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 06 Aug 2019 06:40 |
| Last Modified: | 06 Aug 2019 06:40 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/69846 |
Actions (login required)
 |
View Item |