Analisis gelombang otak low alpha high alpha low beta high beta dan theta menggunakan alat Neurosky Mindwave Mobile Headset untuk mengidentifikasi kelelahan supervisor pabrik menggunakan metode Means Comparison Test (MCT)

Pamungkas, Nanda Andharu Fiqih (2014) Analisis gelombang otak low alpha high alpha low beta high beta dan theta menggunakan alat Neurosky Mindwave Mobile Headset untuk mengidentifikasi kelelahan supervisor pabrik menggunakan metode Means Comparison Test (MCT). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5210100141-Undergraduate_Thesis.pdf

Download (39MB) | Preview

Abstract

Brain-Computer Interface (BCI) adalah jalur komunikasi langsung antara otak dan perangkat eksternal (Tan dan Nijholt, 2010). Dengan kata lain, BCI adalah bidang kajian untuk memanfaatkan gelombang listrik yang dipancarkan oleh otak dan ditangkap oleh sensor seperti Electroencephalography (EEG), ke dalam aplikasi komputer. Kelelahan merupakan suatu keadaan yang sulit dipisahkan dalam kehidupan manusia, sehingga sedapat mungkin kelelahan tersebut dihindarkan ketika seseorang hendak melakukan pekerjaanya agar performa kerja yang diharapkan dapat terpenuhi. Dengan mendeteksi secara dini kelelahan tersebut maka setidaknya kelelahan dapat dihindarkan, salah satunya kelelahan mental. Belum adanya penelitian ilmiah yang menyebutkan bahwa kelelahan mental dapat diketahui melalui gelombang otak menjadikan penelitian ini sebagai penelitian dasar untuk mendeteksi kelelahan. Penelitian dilakukan dengan menganalisis dan mengidentifikasi gelombang otak low alpha, high alpha, low beta, high beta dan theta dari supervisor pabrik. Keluaran dari penelitian ini didapati standar kelelahan dari seorang supervisor pabrik. =============================================================================================== Brain Computer Interface (BCI) is a direct communication route between the brain and an external device (Tan and Nijholt, 2010). in other words, BCI is a subject which analyze the waves effused by the brain and captured by sensor such as Electroencephalography (EEG) into a computer software. fatigue is an inseperable part of human life so that it is important to be avoided in order to go for the desired work performance. By early detection, it is expexted that fatigue , especially mental fatigue, can be avoided. the fact that it is not scientifically proven yet that mental fatigue can be detected by the wave effused by the brain make this research the base of fatigue detector development. this reserach is done by analyzing and identifying low alpha, high alpha, low beta, high beta and tetha brainwave of a manufacturing supervisor. the result of the research will indicate the fatigue level of a manufacturing supervisor.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSI 004.019 Pam a
Uncontrolled Keywords: Brain-computer interface; Brainware; Fatigue; Electroencephalograph
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 06 Aug 2019 06:40
Last Modified: 06 Aug 2019 06:40
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/69846

Actions (login required)

View Item View Item