Choirunisa, Ajeng Ayu Fatma (2019) Ekstraksi dan Optimasi Parameter pada Photovoltaic Menggunakan Fuzzy - Ant Colony Optimization (ACO). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
BUKU TA-AJENG AYU F.C-02311540000039.pdf Download (3MB) | Preview |
![[thumbnail of 02311540000039-Undergraduate_thesis.pdf]](http://repository.its.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
02311540000039-Undergraduate_thesis.pdf Download (3MB) |
Abstract
Photovoltaic (PV) merupakan teknologi konversi listrik yang memanfaatkan cahaya matahari sebagai sumber energi menjadi energi listrik. Untuk mengetahui kinerja optimal pada PV dan untuk memperbaiki kinerja dari PV maka diperlukan pemodelan pada PV. Pemodelan PV dapat dilakukan dengan dua metode, yaitu pemodelan analitik dan simulasi dengan software. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan PV menggunakan metode simulasi dengan software. PV yang digunakan adalah PV fixed dan tracker dengan variasi input PV adalah temperatur, iradiasi, kecepatan angin dan RH, sedangkan untuk variasi output PV adalah tegangan dan arus. Pemodelan yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan Fuzzy dan Fuzzy yang telah dioptimasi dengan Ant-Colony Optimization (Fuzzy - ACO). Berdasarkan hasil simulasi didapatkan performa MSE dan RMSE terbaik pada model PV untuk error tegangan pada model PV tracker yaitu t74in2out Fuzzy dengan 4 input sebesar 0.022 Volt nilai MSE dan sebesar 0.148 Volt nilai RMSE dan t74in2out Fuzzy-ACO sebesar 0.013 Volt nilai MSE dan sebesar 0.144 Volt nilai RMSE . Sedangkan untuk nilai error arus terdapat nilai terkecil pada PV Fixed yaitu f32in2out Fuzzy dengan 2 input sebesar 0.817 A nilai MSE dan sebesar 0.904 A nilai RMSE dan f32in2out Fuzzy-ACO sebesar 0.669 A nilai MSE dan sebesar 0.818 A nilai RMSE.
=================================================================================================================================
Photoviltaic(PV) is an electrical convertion technology that utilizes sunlight as an energy source into electricity. To find out the optimal performance on PV and to improve the performance of PV, modeling on PV is needed. PV modeling can be done with two methods, namely analytic modeling and simulation with software. In this study PV modeling was carried out using a simulation method with software. PV used is fixed and tracker with variation in PV input are temperatur, irradiation, wind speed and RH, while for variations in PV output are voltage and current. The modeling used in this study is Fuzzy and Fuzzy which has been optimized with Ant Colony Optimization (Fuzzy-ACO). Based on simulation results obtained the best MSE and RMSE performance on PV model for voltage error on the PV tracker model which t74in2out Fuzzy with 4 inputs of 0.022 Volt MSE value and 0.148 Volt RMSE value and t74in2out Fuzzy-ACO values of 0.013 Volt MSE value and 0.144 Volt RMSE. While for the current error value there is the smallest value on the PV Fixed that is f32in2out Fuzzy with 2 inputs of 0.817 A MSE value and equal to 0.904 A RMSE value and f32in2out Fuzzy-ACO is 0.669 A MSE value and equal to 0.818 A RMSE value.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Photovoltaic, Fuzzy, Ant-Colony Optimization (ACO) |
| Subjects: | T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ164 Power plants--Design and construction |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Ajeng Ayu Fatma Choirunisa |
| Date Deposited: | 26 Sep 2024 02:33 |
| Last Modified: | 26 Sep 2024 02:34 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/69920 |
Actions (login required)
 |
View Item |