People Counter: Perangkat Penghitung Jumlah Orang dari Dua Arah Menggunakan Raspberry Pi dan Kamera IP dengan Metode Gaussian Mixture Model dan Single Line Reference

Aida, Luthfi Nur (2019) People Counter: Perangkat Penghitung Jumlah Orang dari Dua Arah Menggunakan Raspberry Pi dan Kamera IP dengan Metode Gaussian Mixture Model dan Single Line Reference. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211540000007-Undergraduate_Theses.pdf Restricted to Repository staff only Download (34MB) | Request a copy

Abstract

Sebuah pusat perbelanjaan tentunya memiliki pola sirkulasi untuk menarik pengunjungnya. Cara untuk menguji apakah pola sirkulasi sudah baik adalah dengan melakukan penghitungan pengunjung atau tingkat keramaian. Beberapa tempat masih menggunakan metode manual oleh sekuriti pada pintu masuk untuk menghitungnya, namun apabila orang yang masuk bergerombol akan menyusahkan sekuriti tersebut dalam menghitungnya. Oleh karena itu diperlukan sebuah perangkat yang dapat menghitung jumlah orang secara otomatis dan mampu mendeteksi secara presisi jumlah orang yang keluar-masuk dalam suatu gedung meskipun orang-orang yang lewat bergerombol. Perangkat tersebut berupa rangkaian Single Board Computer Raspberry Pi dengan IP Camera yang akan dipasang tepat di atas pintu sehingga dapat mendapatkan citra orang dari atas yang selanjutnya akan dilakukan segmentasi, pendeteksian objek, dan penghitungan berdasarkan arah gerak objek. Diharapkan perangkat ini dapat membantu pengelola pusat perbelanjaan dalam meningkatkan sistem gedung tersebut. =======================================================================================================================================
A shopping center certainly has a circulation pattern to attract visitors. Ways to test whether the circulation pattern is good is to do the calculation of visitors or the crowd. Some places still use the manual method by security at the entrance to count it, but if the person entering together, it will trouble the security to count it. Therefore we need a device that can count the number of people automatically and be able to detect precisely the number of people who come in and come out of the shopping center even though people who pass are clustered. The device is in the form of a series of Computer Single Board Raspberry Pi with IP Camera which will be installed right above the door so, it can get the image of the person from above, segmentation, object detection, and count it based on the object's change of direction. It is hoped that this device can help shopping center's manager in improving the building's system.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	IP Camera, Raspberry Pi, Hitung Orang, Pengolahan Video, Gaussian Mixture Model, Single Line Reference
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Luthfi Nur Aida
Date Deposited:	06 Aug 2026 01:33
Last Modified:	06 Aug 2026 01:33
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/70374

Actions (login required)

View Item