Pengembangan Smart Fence: Perangkat Pendeteksi Gerakan Untuk Keamanan Rumah

MAULANA ADITYA, YUSUF (2019) Pengembangan Smart Fence: Perangkat Pendeteksi Gerakan Untuk Keamanan Rumah. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211340000015-Undergraduate_Theses.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Keamanan adalah keadaan bebas dari ancaman dan bahaya. Kemanan tempat tinggal adalah salah satu yang penting untuk pemilik rumah, selain sebagai tempat beristirahat, rumah juga sebagai salah satu tempat menyimpan benda. Maka dari itu diperlukan sistem keamanan untuk melindungi rumah dari penyusup dan pencuri. Sistem keamanan menggunakan sensor gerakan tidak dapat mengidentifikasi objek adalah manusia atau bukan manusia, sehingga citra lingkungan dibutuhkan untuk memastikan objek yang terdeteksi. Pengamatan lingkungan menggunakan berbagai metode dalam visi komputer terutama untuk menjalankan rangkaian perintah pengolahan video. Deteksi dan pelacakan objek sangat baik diterapkan dengan algoritma continuously adaptive mean shift (CAMSHIFT). Pengembangan smart fence untuk mendeteksi penyusup yang memanjat pagar rumah. Dengan sistem yang dirancang, pengguna dapat mengatur ambang batas sebagai pagar virtual. Segera setelah penyusup terdeteksi memasuki pagar virtual, sistem akan terpicu memainkan alarm suara untuk memberitahu pemilik rumah telah terjadi pelanggaran keamanan. Perangkat pendeteksi gerakan untuk keamanan rumah dengan mudah dapat dilakukan instalasi sesuai kebutuhan, berjalan pada resolusi 320×180, dapat mengabaikan objek bukan manusia, berjalan pada tingkat cahaya lebih dari 1,08 lx, mendeteksi dan melacak objek bergerak saat jarak objek kurang dari 1 meter dari pagar, dan dapat memicu alarm sebagai tanda kepada pemilik rumah.
=========================================================================================================================================
Security is the state of being free from danger and threats. Residential security is one of the most important concerns for homeowners. Besides serving as a place to rest, a residence is also used to store valuable belongings. Therefore, it is necessary to protect homes from thieves and intruders. A security system using motion sensors cannot identify whether a moving object is a human or not; therefore, environmental imaging is needed to detect moving objects. Environmental monitoring uses various methods, particularly video processing algorithms in computer vision. Object detection and tracking can be effectively implemented using the Continuously Adaptive Mean Shift (CAMSHIFT) algorithm. A smart fence was developed to detect intruders climbing over fences. Homeowners can set a threshold according to the height of the fence, which is then used as a virtual fence in the designed system. The system activates an alarm as a security breach warning when an intruder is detected crossing the virtual fence. The motion detection device for home security can be easily installed according to the user’s needs. The system operates at a resolution of 320 × 180 pixels or lower. The smart fence ignores non-human objects and functions properly at a light level above 1.08 lx, while marking moving objects for tracking at a distance of less than 1 meter from the fence. The system has been proven capable of providing warnings to homeowners when an intruder crosses the fence.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Keamanan, Visi Komputer, Pengolahan Video, CAMSHIFT, Pagar Virtual
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques. Image analysis--Data processing.
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Yusuf Maulana Aditya
Date Deposited:	05 Aug 2026 08:23
Last Modified:	05 Aug 2026 08:23
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/70446

Actions (login required)

View Item