Alat Pendeteksi Jumlah Lubang Pada Kertas Tisu Berbasis Pengolah Citra Digital Menggunakan Raspberry Pi

Laili, Nur Afni Zuhrotul (2019) Alat Pendeteksi Jumlah Lubang Pada Kertas Tisu Berbasis Pengolah Citra Digital Menggunakan Raspberry Pi. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10311600000077-Diploma_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (14MB) | Request a copy

Abstract

Alat pendeteksi jumlah lubang pada kertas tisu merupakan upaya untuk meminimalisir terdapatnya tisu yang gagal produksi sehingga produk yang dihasilkan memenuhi standart kualitas produksi pabrik. Dengan adanya alat pendeteksi jumlah lubang pada kertas tisu, dapat diketahui bahwa produk yang dihasilkan masih terdapat cacat atau lubang dengan jumlah tertentu, sehingga produsen dapat mengantisipasi cara agar produk yang dihasilkan memenuhi standart kualitas pabrik. Untuk pembuatan perangkat lunak digunakan library OpenCV yang terinstal pada OS Raspberry Pi. Pada pemrosesan citra digunakan metode grayscaling, penghalusan citra dengan metode Gaussian blure, penyetaraan histogram untuk meningatkan kontras dari citra, pendeteksian tepian Canny, operasi Dilation and Erosion untuk penghapusan lubang-lubang kecil (noise), dan Countours detection untuk memperlihatkan daerah pada kertas tisu yang berlubang. Hasil dari Proyek Akhir ini sensor kamera dapat mendeteksi adanya lubang pada kertas tisu dan meng-counting lubang tersebut. Dengan dilakukan pengujian posisi lampu di empat sisi kamera didapatkan nilai rata-rata kesalahan terkecil 0,337% pada posisi lampu diatas kamera dan rata-rata kesalahan terbesar 82,71% pada posisi lampu dibawah kamera. Lubang yang dapat terdeteksi adalah lubang yang berada dalam jangkauan frame kamera. Noise seperti bekas lipatan pada kertas tisu di deteksi sebagai garis dan dihitung sebagai lubang.
==================================================================================================================================
Hole’s detection in tissue paper is an effort to minimize the presence of tissue that fails to produce so that the product produced meets factory production quality standards. With the hole’s detector in tissue paper, it can be seen that the resulting product still has a defect or a certain number of holes, so that the manufacturer can anticipate ways that the resulting product meets factory production quality standards. For making software, the OpenCV library is installed on the Raspberry Pi OS. Grayscaling, image smoothing using the Gaussian blure method are used in image processing, equalization of histograms to enhance image contrast, detection of Canny edges, Dilation and Erosion operations for removal of small holes (noise), and Countours detection to expose the area on tissue paper hollow. The result of this final project, camera sensors can detect holes in tissue paper and count the holes. By testing the position of the lights on the four sides of the camera, the average value of the smallest error is 0.337% at the position of the lamp above the camera and the largest average error is 82.71% at the position of the lamp under the camera. The holes that can be detected are holes that are within the reach of the camera frame. Noise such as folds on tissue paper can be detected as lines and counted as holes.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	RSEO 004.165 Lai a-1 2019
Uncontrolled Keywords:	Tisu, Lubang, Pengolah Citra Dgital, OpenCV, Raspberry Pi
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	Nur Afni Zuhrotul Laili
Date Deposited:	10 Aug 2026 06:02
Last Modified:	10 Aug 2026 06:02
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/70501

Actions (login required)

View Item