Wiharti, Wiwik (2002) Analisis Nilai Spektral Citra Satelit Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan Dengan Algoritma Maksimum Likelihood Di Kabupaten Sidoarjo. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2400109515-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (11MB) | Preview |
Abstract
Untuk dapat membantu pemerintah kabupaten Sidoarjo menyusun tata
ruang kota dalam mengelola penggunaan lahan di wilayah kabupaten Sidoarjo
perlunya dukungan posisi yang akurat. Dalam hal tersebut perlu adanya
pemantauan kontinyu tentang penggunaan lahan dengan diketahui keluasannya
yang meliputi : pemukiman, vegetasi, tambak, lahan kosong, rawa dan tubuh air.
Dengan menggunakan metode klasifikasi algoritma maksimum likelihood dapat
diketahui data atau informasi yang dihasilkan oleh satelit penginderaan jauh
secara periodik, cepat, dan lebih efisien dibandingkan data konvensional.
Penelitian tugas akhir ini bertujuan dapat mengetahui luas keseluruhan
penggunaan lahan di wilayah kabupaten Sidoarjo dengan klasifikasi algoritma
maksimum likelihood.
Dalam penelitian ini menggunakan data input citra landsat TM 5 Propinsi
Jawa Timur, data tersebut akan diambil daerah yang diteliti maka dipotong.Data
tersebut adalah wilayah kabupaten Sidoarjo dengan koordinat 112,5°- 112,5° BT
dan 7,3° - 7,5° LS, disamping itu digunakan juga peta rupa burni wilayah
kabupaten Sidoarjo yang diperoleh dari Bakosurtanal. Pengolahan citra dilakukan
pada software Ermapper dengan menggunakan klasifikasi algoritma maksimum
likelihood. Data lapangan yang diperoleh dari survei lapangan digunakan untuk
mendapatkan kesesuaian data citra dengan data manual hanya ketampakan mata.
Dari Penelitian yang dilakukan diperoleh data algoritma maksimum
likelihood yang merupakan keluasan keseluruhan penggunaan lahan dan nilai
intensitas masing-masing piksel dari ke-7 band dengan komposit 5,4,2 adalah
pemukiman 17127,63 ha, vegetasi 1342,17 ha, tambak 9504,81 ha, lahan kosong
959,67 ha, rawa 214,62 ha dan tubuh air 4979,61 ha. Pemetaan penggunaan lahan
dihasilkan dengan proses klasifikasi supervise
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | RSF 621.367 Wih a |
Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | ansi aflacha |
Date Deposited: | 01 Oct 2019 07:02 |
Last Modified: | 01 Oct 2019 07:02 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/70932 |
Actions (login required)
View Item |