Analisis Nilai Spektral Citra Satelit Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan Dengan Algoritma Maksimum Likelihood Di Kabupaten Sidoarjo

Wiharti, Wiwik (2002) Analisis Nilai Spektral Citra Satelit Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan Dengan Algoritma Maksimum Likelihood Di Kabupaten Sidoarjo. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2400109515-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (11MB) | Preview

Abstract

Untuk dapat membantu pemerintah kabupaten Sidoarjo menyusun tata ruang kota dalam mengelola penggunaan lahan di wilayah kabupaten Sidoarjo perlunya dukungan posisi yang akurat. Dalam hal tersebut perlu adanya pemantauan kontinyu tentang penggunaan lahan dengan diketahui keluasannya yang meliputi : pemukiman, vegetasi, tambak, lahan kosong, rawa dan tubuh air. Dengan menggunakan metode klasifikasi algoritma maksimum likelihood dapat diketahui data atau informasi yang dihasilkan oleh satelit penginderaan jauh secara periodik, cepat, dan lebih efisien dibandingkan data konvensional. Penelitian tugas akhir ini bertujuan dapat mengetahui luas keseluruhan penggunaan lahan di wilayah kabupaten Sidoarjo dengan klasifikasi algoritma maksimum likelihood. Dalam penelitian ini menggunakan data input citra landsat TM 5 Propinsi Jawa Timur, data tersebut akan diambil daerah yang diteliti maka dipotong.Data tersebut adalah wilayah kabupaten Sidoarjo dengan koordinat 112,5°- 112,5° BT dan 7,3° - 7,5° LS, disamping itu digunakan juga peta rupa burni wilayah kabupaten Sidoarjo yang diperoleh dari Bakosurtanal. Pengolahan citra dilakukan pada software Ermapper dengan menggunakan klasifikasi algoritma maksimum likelihood. Data lapangan yang diperoleh dari survei lapangan digunakan untuk mendapatkan kesesuaian data citra dengan data manual hanya ketampakan mata. Dari Penelitian yang dilakukan diperoleh data algoritma maksimum likelihood yang merupakan keluasan keseluruhan penggunaan lahan dan nilai intensitas masing-masing piksel dari ke-7 band dengan komposit 5,4,2 adalah pemukiman 17127,63 ha, vegetasi 1342,17 ha, tambak 9504,81 ha, lahan kosong 959,67 ha, rawa 214,62 ha dan tubuh air 4979,61 ha. Pemetaan penggunaan lahan dihasilkan dengan proses klasifikasi supervise

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSF 621.367 Wih a
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 01 Oct 2019 07:02
Last Modified: 01 Oct 2019 07:02
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/70932

Actions (login required)

View Item View Item