Hayam, Brilian Ahmad (2015) Pengenalan sandi morse dari sinyal electroencephalogram yang direkam perangkat neurosky mindwave. Undergraduate thesis, Institut Teknology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5111100091-Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Komunikasi terjadi antara mahluk hidup yang satu dengan yang lain. Komunikasi sehari-hari yang sering digunakan oleh manusia adalah komunikasi verbal. Namun, beberapa orang yang menderita kecacatan parah tidak mampu berkomunikasi dengan baik. Penderita cacat parah tidak mampu menuliskan kata yang dikehendaki, apalagi untuk berkomunikasi secara lisan karena mengalami gangguan syaraf. Namun beberapa penderita cacat parah masih bisa mengedipkan matanya dengan normal. Sehingga perlu dibangun sebuah metode yang mampu menerjemahkan kedipan mata menjadi kata verbal. Salah satu bentuk pengkodean yang sering dipakai adalah sandi morse. Pemilihan ini disebabkan karena pola-pola yang terdapat pada sandi morse dapat ditirukan dengan menggunakan kedipan mata.
Pada pengerjaan tugas akhir ini, sinyal electrooculogram (EOG) diekstrak dari sinyal electroenchepalogram (EEG) yang didapatkan dari perangkat Neurosky Mindwave. Tahap pertama dalam pengerjaan tugas akhir ini adalah desain sistem penerima data dari perangkat. Data yang diperoleh akan diekstraksi dengan menggunakan filter bandpass. Filter bandpass cenderung memberikan tren dari sinyal EEG karena cukup baik dalam membersihkan noise. Tren sinyal yang didapatkan diasumsikan sebagai sinyal EOG. Dari hasil filterisasi, puncak dan lembah dideteksi untuk menentukan region of interest (ROI). ROI yang telah tervalidasi oleh aturan-aturan yang telah ditetapkan akan mengalami pengklasteran oleh algoritma K-Means untuk ditentukan apakah elemen tersebut titik atau garis. Dengan menggunakan data yang diambil dari 3 subjek uji, didapatkan nilai rata-rata akurasi sebesar 89,2%.
=======================================================================================================
Communication occurs among human. Verbal communication is used by human as a form of daily communication. But, there are people who suffered from severe disability and are not be able at doing communication. These people, can not write and say the words they want because of the nerve system disruption. But, many of them can control their eye movement well. So, there is a chance to build a method having ability to translate the eye blinking into words. One among the popular codification system is morse code. The choice of morse code is based on that the eye blinking can imitate the code pattern on the morse code system.
In this final project, electrooculogram (EOG) signals is extracted from electroencephalogram signals (EEG) taken from a Neurosky Mindwave device. First, the system for receiving data from the device must be designed and implemented. Then, the acquired data is extracted using bandpass filter. Bandpass filter tend to give a good signals' trend result. The achieved signals’ trend is asumed as EOG signals. From the former process, peaks and valleys are detected to build region of interests (ROIs). After validating by the decisions system, ROIs will be clustered using K-Means algorithm to determine whether it is dot or dash. The average of accuracy measurement with the use of dataset used in this final project is 89,2%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 621.398 1 Bri p |
| Uncontrolled Keywords: | bandpass; EEG; EOG; kluster; ROI |
| Subjects: | Q Science > QP Physiology > Q376.5 Electroencephalography (EEG) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 02 Oct 2019 03:51 |
| Last Modified: | 02 Oct 2019 03:51 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/70948 |
Actions (login required)
 |
View Item |