Analisis Homogenitas Untuk Mengetahui Karakteristik Rumah tangga miskin di Surabaya tahun 2001

Rosmasari, Dyah Astri (2002) Analisis Homogenitas Untuk Mengetahui Karakteristik Rumah tangga miskin di Surabaya tahun 2001. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1399100503-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version

Download (8MB)

Abstract

Dalam beberapa kasus data multivariabel, jenis data bisa berupa data kuantitatif maupun kualitatif. Sehingga suatu data dapat mempunyai skala pengukuran nominal, ordinal, interval atau rasio. Metode multivariat selama ini banyak diterapkan pada data berskala interval atau rasio (data kuantitatif). Adapun salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan kasus data berskala nominal atau ordinal adalah Homogeneity Analysis (Homals). Metode Homals merupakan prosedur optimal scalling yang analog dengan Analisis Faktor, yaitu mampu mereduksi variabel, dirnana antar variabel baru (dimensi) yang terbentuk saling independen satu sama lain dan tetap mampu menjelaskan keragaman data sehingga tidak banyak informasi yang hilang. Transformasi yang digunakan adalah Gram-Schmidt Transformation, dengan nilai akar karakteristik (eigen value) yang digunakan harus lebih dari 1/jumlah variabel. Analisis terhadap 1 0 variabel nominal rumah tangga miskin di Surabaya tahun 2001 dapat mereduksi menjadi 6 dimensi yang mampu menjelaskan total keragaman data sebesar 88,79%. Penerapan metode Homals hanya sebagai analisis antara, karena masih perlu analisis lanjutan terhadap output yang dihasilkan, agar hasil analisis dapat diinterpretasikan dan lebih berguna Berdasarkan hasil yang didapat dari penerapan metode Homals pada data multivariabel nominal rumah tangga miskin tersebut, selanjutnya akan dilakukan segmentasi rumah tangga sampel dengan menggunakan metode pengelompokan nonhirarki (k-means methods), yaitu analisis cluster terhadap object scores pada 6 dimensi yang terbentuk. Menggunakan metode k-means dengan k = 5 kelompok (segmen) karena data penelitian merupakan data multivariat dengan sampel besar serta Kota Surabaya terbagi dalam 5 (lima) wulayah. Segmen I terdiri dari 1498 rumah tangga, segmen II terdiri 10049 rumah tangga, segmen III terdiri dari 3585 rumah tangga, segmen IV terdiri dari 1711 rumah tangga dan segmen V terdiri dari 147 rumah tangga. Kemudian dilakukan Analisis Tabulasi Silang antara segmen dengan variabel geografi dan variabel lainnya untuk melihat karakteristik yang signifikan dari tiap-tiap segmen. Setelah dilakukan analisis diskriminan teryata ada 10 variabel yang berperan dalam pembentukan kelompok. Variabel-variabel tersebut adalah Pembelian Pakaian dalam setahun (X1), Fasilitas Air bersih (X2), Kepemilikan rumah (~),Jenis dinding (Xs), Jenis Lantai (~), Sarana Tempat Buang Air Besar - TBAB (X7), Sumber Penerangan (X8), Pendidikan ART umur 6 - 15 tahun (X9), Sumber Keuangan Rumah tangga (X10), Pelayanan Kesehatan (X11 ). Sedangkan tingkat ketepatan dalam pengklasifikasian sebesar 91,9 %.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.535 Ros a
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 02 Oct 2019 04:16
Last Modified: 02 Oct 2019 04:16
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/70951

Actions (login required)

View Item View Item