Sani, Leisa Noviana (2015) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Aceh Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline. Undergraduate thesis, Institut Teknology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1311100112-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pengangguran merupakan salah satu faktor yang dapat menghambat
tercapainya kesejahteraan. Aceh termasuk salah satu provinsi dengan
Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia. Pada
tahun 2013, Aceh merupakan provinsi dengan TPT tertinggi di
Indonesia dan selama tiga tahun berturut-turut TPT Aceh berada di atas
TPT nasional. Selain itu, dalam satu tahun fluktuasi TPT Aceh cukup
besar dibandingkan provinsi lain. Untuk mengurangi TPT, perlu
diselidiki faktor-faktor yang mempengaruhinya supaya dapat dilakukan
tindakan terhadap faktor-faktor tersebut. Penelitian ini bertujuan
menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi TPT dengan
menggunakan pendekatan regresi nonparamtetrik spline. Model terbaik
yang digunakan adalah model dengan nilai GCV terkecil, yaitu
menggunakan kombinasi banyak titik knot. Pemodelan dilakukan
dengan tiga variabel prediktor signifikan, yaitu kepadatan penduduk,
Angka Melek Huruf (AMH), dan Angka Partisipasi Kasar (APK) jenjang
SLTA dengan koefisien determinasi sebesar 88,55 persen.
=======================================================================================================
Unemployment is one of some factors that detains Indonesia from public
welfare. Aceh is one of the provinces in Indonesia with the highest Open
Unemployment. In 2013, Aceh had the highest Open Unemployment
Rate in Indonesia and for three years in a row Aceh’s Open
Unemployment Rate was higher than the nation’s. Moreover, it
fluctuated more than other provinces’ Open Unemployment Rate. The
purpose of this study is to analyze the factors that affect Open
Unemployment Rate using nonparametric spline regression approach.
The best model is the one with the smallest GCV, which is knots
combination. The modelling of Open Unemployment is formed using
three predictors that significant. The variables significant are
population density, literacy rate, and labor age of high school rate. This
model’s coefficient of determinationt is 88,55 percent.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 San p |
| Uncontrolled Keywords: | Tingkat Pengangguran Terbuka, Regresi Nonparametrik Spline, GCV |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 03 Oct 2019 01:26 |
| Last Modified: | 03 Oct 2019 01:26 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/70961 |
Actions (login required)
 |
View Item |