Noor, Achmad Zulfikar (2015) Peramalan Kapasitas Daya Pembangkit Tenaga Surya Menggunakan Metode Arima Dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Undergraduate thesis, Institut Teknology Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1311100065-Undergraduate Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Salah satu sumber energi alternatif yang digunakan untuk
menghasilkan energi listrik adalah energi matahari. Besarnya
kapasitas daya listrik yang dihasilkan pembangkit dipengaruhi
oleh berbagai macam faktor beberapa diantaranya adalah
iradiasi matahari dan suhu permukaan solar cell. Dalam upaya
peningkatan kinerja sistem pembangkit tenaga surya, perlu
diketahui besarnya kapasitas daya yang dihasilkan pada tingkat
iradiasi matahari dan tingkat suhu tertentu. Dalam penelitian ini
akan dilakukan peramalan terhadap kapasitas daya pembangkit
listrik tenaga surya menggunakan metode fungsi transfer dan
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan variabel
input iradiasi matahari dan suhu. Data yang digunakan
merupakan data percobaan dengan jumlah data sebanyak 566
data pengamatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode
fungsi transfer memberikan tingkat akurasi yang lebih baik untuk
meramalkan kapasitas daya pembangkit jika dibandingkan
dengan metode ANFIS.
====================================================================================================
Solar energy is one alternative energy to generate electricity.
Solar energy must be converted using solar cell in order to
produce electricity. The capacity of power generated by solar cell
is influenced by various factors such as solar irradiation and
temperature of the solar cell surface. In order to improve
efficiency of the solar plant, power capacity of the solar plant in
the various condition of solar irradiation and temperature need to
be predicted. The purpose of this research is to forecast power
capacity of solar power plant using transfer function method and
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method with
input variables solar irradiation and temperature. The
experimental data contain 566 observational data. The analysis
showed that the transfer function method gives better accuracy
for predicting power generation capacity instead of the ANFIS
method.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 511.326 Noo p |
| Uncontrolled Keywords: | ANFIS, Fungsi Transfer, Iradiasi, Kapasitas Daya, Suhu |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 16 Oct 2019 04:59 |
| Last Modified: | 16 Oct 2019 04:59 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71212 |
Actions (login required)
 |
View Item |