Afandi, Benny (2016) Deteksi Dan Pemisahan Sel Darah Putih Bertumpuk Menggunakan Analisis Distance Marker Dan Gradientbarrier Watershed Untuk Identifikasi Jenis Sel Darah Putih Pada Citra Mikroskopik Sel Darah. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5114201012-master-theses.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
5114201012-paperpdf.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
5114201012-presentationpdf.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Identifikasi sel darah putih pada citra mikroskopik masih merupakan
tantangan dalam banyak penelitian. Citra sel darah putih memiliki banyak
keberagaman baik dalam konten citra maupun morfologi sel darah putih itu
sendiri. Secara morfologi, sel darah putih dapat berupa sel tunggal maupun sel
bertumpuk. Keberagaman morfologi sel darah putih dapat mengurangi akurasi
dalam proses identifikasi dan perhitungan jumlah sel darah putih, khususnya
keberadaan sel darah putih bertumpuk.
Analisa sebuah objek bertumpuk dapat ditinjau dari pengetahuan terhadap
informasi objek itu sendiri. Marker merupakan representasi objek yang dapat
digunakan sebagai informasi dalam mendeteksi objek bertumpuk. Ketika kedua
objek bertumpuk, marker kedua objek tetap terbentuk dan terpisah.
Objek sel darah putih bertumpuk harus dipisahkan terlebih dahulu sebelum
melakukan identifikasi jenis sel darah putih. Algoritma Watershed merupakan
salah satu pendekatan dalam proses pemisahan objek bertumpuk. Metode
Gradient-Barrier Wateshed mampu melakukan pemisahan objek bertumpuk
dengan baik dibandingkan menggunakan metode Watershed tradisional.
Penelitian ini mengusulkan sebuah skema dalam mendeteksi dan
memisahkan sel darah putih bertumpuk menggunakan Analisis Distance Marker
dan Gradient Barrier Watershed untuk mengidentifikasi jenis sel darah putih.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode deteksi yang diusulkan
mempunyai tingkat akurasi baik sebesar 87,5%. Hasil identifikasi jenis sel darah
putih menunjukkan tingkat akurasi sebesar 67,09%.
============================================================
Identification of white blood cells in the microscopic image is still a
challenging research. The image of the white blood cells have a lot of diversity in
both content and morphology. Morphologically, white blood cells can be either
single cell or overlap cells. White blood cell morphology diversity may reduce the
accuracy of identification process and number of white blood cells, particularly
the presence of overlapping white blood cells.
Analysis of an overlapping object can determinate from the knowledge of
the object shape itself. Markers of object can be used as information for detection
of an overlapping objects. When the two objects overlap, the both marker objects
still have separately formed.
Overlapping white blood cells objects should be separated before
identifying of white blood cell type. Watershed algorithm is known as the one of
overlapping separation approach. Gradient-barrier wateshed method is able to
overcome the overlapping separation objects better than using traditional
Watershed.
This study proposes a scheme to detect and separate the overlapping white
blood cells using distance marker analysis and gradient barrier watershed for type
identification of white blood cell. The result shown that the proposed detection
method perform well with accuration level up to 87,5%. Futhermore, the
identification white blood cells type method shown accuration level up to 67,09%.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTIf 621.367 8 Afa d |
| Uncontrolled Keywords: | sel darah putih bertumpuk, analisis distance marker gradient-barrier watershed, klasifikasi sel darah putih. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 17 Oct 2019 07:19 |
| Last Modified: | 17 Oct 2019 07:19 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71244 |
Actions (login required)
 |
View Item |