Deteksi Dan Pemisahan Sel Darah Putih Bertumpuk Menggunakan Analisis Distance Marker Dan Gradientbarrier Watershed Untuk Identifikasi Jenis Sel Darah Putih Pada Citra Mikroskopik Sel Darah

Afandi, Benny (2016) Deteksi Dan Pemisahan Sel Darah Putih Bertumpuk Menggunakan Analisis Distance Marker Dan Gradientbarrier Watershed Untuk Identifikasi Jenis Sel Darah Putih Pada Citra Mikroskopik Sel Darah. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5114201012-master-theses.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
5114201012-paperpdf.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
5114201012-presentationpdf.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Identifikasi sel darah putih pada citra mikroskopik masih merupakan tantangan dalam banyak penelitian. Citra sel darah putih memiliki banyak keberagaman baik dalam konten citra maupun morfologi sel darah putih itu sendiri. Secara morfologi, sel darah putih dapat berupa sel tunggal maupun sel bertumpuk. Keberagaman morfologi sel darah putih dapat mengurangi akurasi dalam proses identifikasi dan perhitungan jumlah sel darah putih, khususnya keberadaan sel darah putih bertumpuk. Analisa sebuah objek bertumpuk dapat ditinjau dari pengetahuan terhadap informasi objek itu sendiri. Marker merupakan representasi objek yang dapat digunakan sebagai informasi dalam mendeteksi objek bertumpuk. Ketika kedua objek bertumpuk, marker kedua objek tetap terbentuk dan terpisah. Objek sel darah putih bertumpuk harus dipisahkan terlebih dahulu sebelum melakukan identifikasi jenis sel darah putih. Algoritma Watershed merupakan salah satu pendekatan dalam proses pemisahan objek bertumpuk. Metode Gradient-Barrier Wateshed mampu melakukan pemisahan objek bertumpuk dengan baik dibandingkan menggunakan metode Watershed tradisional. Penelitian ini mengusulkan sebuah skema dalam mendeteksi dan memisahkan sel darah putih bertumpuk menggunakan Analisis Distance Marker dan Gradient Barrier Watershed untuk mengidentifikasi jenis sel darah putih. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode deteksi yang diusulkan mempunyai tingkat akurasi baik sebesar 87,5%. Hasil identifikasi jenis sel darah putih menunjukkan tingkat akurasi sebesar 67,09%. ============================================================ Identification of white blood cells in the microscopic image is still a challenging research. The image of the white blood cells have a lot of diversity in both content and morphology. Morphologically, white blood cells can be either single cell or overlap cells. White blood cell morphology diversity may reduce the accuracy of identification process and number of white blood cells, particularly the presence of overlapping white blood cells. Analysis of an overlapping object can determinate from the knowledge of the object shape itself. Markers of object can be used as information for detection of an overlapping objects. When the two objects overlap, the both marker objects still have separately formed. Overlapping white blood cells objects should be separated before identifying of white blood cell type. Watershed algorithm is known as the one of overlapping separation approach. Gradient-barrier wateshed method is able to overcome the overlapping separation objects better than using traditional Watershed. This study proposes a scheme to detect and separate the overlapping white blood cells using distance marker analysis and gradient barrier watershed for type identification of white blood cell. The result shown that the proposed detection method perform well with accuration level up to 87,5%. Futhermore, the identification white blood cells type method shown accuration level up to 67,09%.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTIf 621.367 8 Afa d
Uncontrolled Keywords: sel darah putih bertumpuk, analisis distance marker gradient-barrier watershed, klasifikasi sel darah putih.
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 17 Oct 2019 07:19
Last Modified: 17 Oct 2019 07:19
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71244

Actions (login required)

View Item View Item