Pahlevi, Gifari Reza (2016) Prediksi Dan Visualisasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Kriging Di Kabupaten Malang. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5212100152-undergraduate theses.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
5212100152-paperpdf.pdf - Published Version Download (735kB) | Preview |
Preview |
Text
5212100152-presentationpdf.pdf - Presentation Download (1MB) | Preview |
Abstract
Penyakit demam berdarah merupakan penyakit menular yang
telah banyak menyebabkan orang meninggal dunia. Trend
kematian yang disebabkan oleh penyakit tersebut meningkat dari
tahun ke tahun. Dengan karakteristik wabah demam berdarah dan
yang sangat cepat menyebar ke segala wilayah, maka pihak dinas
kesehatan harus dengan cepat mempersiapkan segala sesuatu
yang diperlukan untuk menghadapi wabah penyakit tersebut.
Sebelumnya, terdapat beberapa penelitian yang dilakukan untuk
membantu dinas kesehatan Kabupaten Malang dalam melakukan
prediksi wilayah-wilayah mana saja yang berpotensi untuk terkena
dampak wabah demam berdarah. Salah satu penelitian yang
pernah dilakukan adalah penelitian yang dilakukan oleh Ryco Puji
S. Penelitian tersebut melakukan prediksi demam berdarah dengue
di Kabupaten Malang menggunakan metode Cased Based
Reasoning. Namun penelitian tersebut masih memiliki tingkat
kesalahan yang cukup tinggi, sehingga tingkat keandalan untuk
menggunakan hasil metode tersebut masih kurang. Penelitian
tugas akhir ini dimaksudkan untuk memberikan opsi kepada pihak
dinas kesehatan Kabupaten Malang melalui pendekatan dan
metode yang berbeda. Tugas akhir ini menggunakan metode
Kriging. Kringing merupakan metode geospasial yang digunakan
untuk melakukan estimasi nilai di suatu titik menggunakan
kedekatan antar titik tersebut (inteprolasi). Sehingga, harapannya
berdasarkan jumlah penderita di suatu titik tertentu, dapat menentukan jumlah penderita di titik lainnya dengan presisi dan
akurat sehingga pemerintah dan dinas kesehatan dapat melakukan
tindakan dan pencegahan terhadap wilayah-wilayah yang
memiliki tingkat penderita yang diprediksikan cukup tinggi. Pada
penelitian ini didapatkan tingkat MAPE berkisar antara 30.14%
59.32%, dengan rata-rata 39.28%. Meskipun memiliki MAPE yang
cukup tinggi, namun metode ini masih lebih baik dibandingkan
metode time-series lainnya, yang dimana dalam kasus ini
menggunakan metode dekomposisi. Kecamatan yang
membutuhkan perhatian lebih yaitu kecamatan Singosari. ========== Dengue Hemorrhagic Fever is a dangerous desease that cause a
lot of death to people. The trend of dengue fever death has been
increasing from year to year. With the characteristic of the disease
that can easily spread to anywhere from one place to another,
department of health from Malang Regecny has to prepare
everything to stop the spread of that disease quickly. There weres
thesis before that aims to help Department of Health from Malang
Regency to predict which region that affected by dengue fever. One
of the thesis was conducted by Ryco Puji S. The research aims to
predict dengue fever in Malang Regency using Cased Based
Reasoning Method. But the research still have a high error so the
reliability of the research is questioned. So, this research aims to
giving a different approach and method to Department of Health
from Malang Regency to predict the spread of dengue fever, one of
the approach is using kriging. Kriging is geospatial method that
used to estimate number in one point using the neighborhood of
that point that predicted (interpolation). So hopefully based on the
number of patient dengue fever from one location, can predict the
number of patient dengue fever in the other location with precision
and accurate so the department of health can do the prevention to
regions that was predicted will affected by dengue fever. In this research, the number of MAPE is about 30.147% - 59.32%, with
the average number 39.28%. Although Kriging have a high MAPE,
but this method is better rather than time series method, for
example decomposition. The region that need attention is
Singosari.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Keywords: Dengue Hemorrhagic Fever, Geospatial, Interplation, Kriging, Prediction, Semivariogram, Visualization, Demam Berdarah Dengue, Geospasial, Interpolasi, Kriging, Prediksi, Semivariogram, Visualisasi |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Davi Wah |
| Date Deposited: | 28 Oct 2019 03:42 |
| Last Modified: | 28 Oct 2019 03:42 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71326 |
Actions (login required)
 |
View Item |