Prediksi Dan Visualisasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Kriging Di Kabupaten Malang

Pahlevi, Gifari Reza (2016) Prediksi Dan Visualisasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Kriging Di Kabupaten Malang. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5212100152-undergraduate theses.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
5212100152-paperpdf.pdf - Published Version

Download (735kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5212100152-presentationpdf.pdf - Presentation

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penyakit demam berdarah merupakan penyakit menular yang telah banyak menyebabkan orang meninggal dunia. Trend kematian yang disebabkan oleh penyakit tersebut meningkat dari tahun ke tahun. Dengan karakteristik wabah demam berdarah dan yang sangat cepat menyebar ke segala wilayah, maka pihak dinas kesehatan harus dengan cepat mempersiapkan segala sesuatu yang diperlukan untuk menghadapi wabah penyakit tersebut. Sebelumnya, terdapat beberapa penelitian yang dilakukan untuk membantu dinas kesehatan Kabupaten Malang dalam melakukan prediksi wilayah-wilayah mana saja yang berpotensi untuk terkena dampak wabah demam berdarah. Salah satu penelitian yang pernah dilakukan adalah penelitian yang dilakukan oleh Ryco Puji S. Penelitian tersebut melakukan prediksi demam berdarah dengue di Kabupaten Malang menggunakan metode Cased Based Reasoning. Namun penelitian tersebut masih memiliki tingkat kesalahan yang cukup tinggi, sehingga tingkat keandalan untuk menggunakan hasil metode tersebut masih kurang. Penelitian tugas akhir ini dimaksudkan untuk memberikan opsi kepada pihak dinas kesehatan Kabupaten Malang melalui pendekatan dan metode yang berbeda. Tugas akhir ini menggunakan metode Kriging. Kringing merupakan metode geospasial yang digunakan untuk melakukan estimasi nilai di suatu titik menggunakan kedekatan antar titik tersebut (inteprolasi). Sehingga, harapannya berdasarkan jumlah penderita di suatu titik tertentu, dapat menentukan jumlah penderita di titik lainnya dengan presisi dan akurat sehingga pemerintah dan dinas kesehatan dapat melakukan tindakan dan pencegahan terhadap wilayah-wilayah yang memiliki tingkat penderita yang diprediksikan cukup tinggi. Pada penelitian ini didapatkan tingkat MAPE berkisar antara 30.14% 59.32%, dengan rata-rata 39.28%. Meskipun memiliki MAPE yang cukup tinggi, namun metode ini masih lebih baik dibandingkan metode time-series lainnya, yang dimana dalam kasus ini menggunakan metode dekomposisi. Kecamatan yang membutuhkan perhatian lebih yaitu kecamatan Singosari. ========== Dengue Hemorrhagic Fever is a dangerous desease that cause a lot of death to people. The trend of dengue fever death has been increasing from year to year. With the characteristic of the disease that can easily spread to anywhere from one place to another, department of health from Malang Regecny has to prepare everything to stop the spread of that disease quickly. There weres thesis before that aims to help Department of Health from Malang Regency to predict which region that affected by dengue fever. One of the thesis was conducted by Ryco Puji S. The research aims to predict dengue fever in Malang Regency using Cased Based Reasoning Method. But the research still have a high error so the reliability of the research is questioned. So, this research aims to giving a different approach and method to Department of Health from Malang Regency to predict the spread of dengue fever, one of the approach is using kriging. Kriging is geospatial method that used to estimate number in one point using the neighborhood of that point that predicted (interpolation). So hopefully based on the number of patient dengue fever from one location, can predict the number of patient dengue fever in the other location with precision and accurate so the department of health can do the prevention to regions that was predicted will affected by dengue fever. In this research, the number of MAPE is about 30.147% - 59.32%, with the average number 39.28%. Although Kriging have a high MAPE, but this method is better rather than time series method, for example decomposition. The region that need attention is Singosari.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Keywords: Dengue Hemorrhagic Fever, Geospatial, Interplation, Kriging, Prediction, Semivariogram, Visualization, Demam Berdarah Dengue, Geospasial, Interpolasi, Kriging, Prediksi, Semivariogram, Visualisasi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 28 Oct 2019 03:42
Last Modified: 28 Oct 2019 03:42
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71326

Actions (login required)

View Item View Item