Widhianto, Benedictus Yohanes Bagus (2016) Rancang Bangun Sistem Biometrik Iris Berbasis Pencitraan Multispektral. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2412100116-undergraduate-theses.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Iris biometrik sebagai salah satu sistem pengenal identitas
merupakan salah satu jenis sistem biometric yang memiliki
akurasi terbaik , tercatat hingga 99% Umumnya sistem iris
biometrik menggunakan pencahayaan pada spectrum infra merah
untuk mengurangi ketidaknyamanan akibat penyinaran langsung
pada mata. Sedangkan eumelanin sebagai pembentuk iris mata
mempunyai radiasi fluoresen yang paling banyak pada spectrum
cahaya tampak. Pada penelitian ini dilakukan pendeteksian iris
dengan tiga panjang gelombang cahaya 850 nm, 560 nm dan 590
nm untuk keperluan pengenalan digunakan algorithma
pendeteksian menggunakan algorithma Daugman dengan
ekstraksi fitur menggunakan Gabor wavelet dan pencocokan fitur
menggunakan Hamming distance. Hasil fitur dan pencocokan
yang dihasilkan akan dianalisa untuk mengenali seberapa
perbedaan fitur dan potensi penggunaan multispektral pada sistem
biometric untuk meningkatkan akurasi alat dan sebagai
pendeteksi keaslian iris. Didapatkan hasil dari analisa silang-kelas
pada ketiga panjang gelombang tersebut dimana akurasi terbaik
didapatkan oleh kombinasi 850 nm dengan 560 nm dengan
akurasi mencapai 98% dengan nilai rata-rata silang-kelas pada
850 nm dengan 560 nm sebesar 0,49.
===========================================================
Iris biometric is one of the best biometric that used as an
identification system has accuracy that recorded up to 99%. Iris
biometric system generally use infra red spectrum for
illumination because it reduces inconvenience due to direct
illumination. Whereas eumelanin as component of iris has the
most fluorescent radiation in visible light spectrum. This research
will develop an iris detection with illumination from 3 kind of
wavelengths 850 nm, 560 nm dan 590 nm light for iris extraction
Daugman algorithm is used and gabor wavelet as feature
extraction and matching process with Hamming distance. The
results will analyze about how far the different between each
feature and its potential for using multispectral in biometric
system to improve accuracy and as iris live detection. The best
accuracy was obtained from cross-class hamming distance from
850-560 nm,i.e 98%. With cross-class average score 0.49
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSF 621.1361 Wid r |
| Uncontrolled Keywords: | Biometrik iris , Multispektral, Algorithma Daughman |
| Subjects: | Q Science > QC Physics > QC100.5 Measuring instruments (General) |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 23 Oct 2019 08:26 |
| Last Modified: | 23 Oct 2019 08:26 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71368 |
Actions (login required)
 |
View Item |