Penggunaan Metode Pengali Lagrange Dalam Optimasi Sampling Hutan

Oktavianti, Dea (2016) Penggunaan Metode Pengali Lagrange Dalam Optimasi Sampling Hutan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
1212100008-undergraduate-theses.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Pengambilan sampel (sampling) digunakan untuk memperoleh informasi dari suatu populasi. Salah satu teknik sampling yang dapat digunakan adalah double sampling. Double sampling merupakan pengambilan sampel berdasarkan informasi pada fase pertama yang digunakan sebagai informasi tambahan memperoleh estimasi untuk fase kedua. Pada Tugas Akhir ini, dibahas mengenai model double sampling dengan estimator regresi. Kemudian, untuk memperoleh jumlah sampel yang optimum untuk fase pertama dan kedua, dilakukan dengan optimasi menggunakan metode pengali Lagrange. Hasil dari analisis model tersebut adalah rumus untuk menghitung jumlah sampel yang optimum untuk fase pertama (n’) dan fase kedua (n). Penerapan dari metode tersebut dilakukan simulasi dengan menggunakan data tegakan jati yang diperoleh dari penelitian sebelumnya di Kesatuan Pengelolaan Hutan (KPH) Madiun yang terdiri atas Bagian Kesatuan Pemangkuan Hutan (BKPH) Dagangan dan Dungus. Perhitungan dari simulasinya dengan data dari BKPH Dagangan diperoleh jumlah plot optimum yang harus diamati di interpretasi citra adalah 149 plot dan survey lapangan adalah 14 plot. Dengan data dari BKPH Dungus diperoleh jumlah plot optimum yang harus diamati di interpretasi citra adalah 153 plot dan survey lapangan adalah 20 plot. =========================================================== Sampling is one of the techniques to obtain information from a population. Double sampling is one of sampling technique with first phase sample as additional information for the second phase sample. In this Final Project, we discuss about model double sampling with regression estimator. Then, optimization using Lagrange multiplier method to obtain the optimum number of samples for the first phase and the second phase. The results analysis of the model is formula to calculate the optimum number of samples for the first phase (n ') and the second phase (n). The implementation of this method is simulations using tegakan jati data from previous research in KPH Madiun consisting of BKPH Dagangan and Dungus. Calculation of the simulations with data from BKPH Dagangan obtain optimum number of plots in image interpretation are 149 plots and field survey is 14 plots. With the data from BKPH Dungus obtain optimum number of plots in image interpretation are 153 plots and field survey is 20 plots.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 519.4 Okt p-1
Uncontrolled Keywords: Double Sampling, Estimator Regresi, Optimasi Pengali Lagrange.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 28 Oct 2019 07:01
Last Modified: 28 Oct 2019 07:21
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71457

Actions (login required)

View Item View Item