Penggunaan Metode Pengali Lagrange Dalam Optimasi Sampling Hutan

Oktavianti, Dea (2016) Penggunaan Metode Pengali Lagrange Dalam Optimasi Sampling Hutan. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1212100008-undergraduate-theses.pdf]
Preview
Text
1212100008-undergraduate-theses.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pengambilan sampel (sampling) digunakan untuk memperoleh
informasi dari suatu populasi. Salah satu teknik sampling yang
dapat digunakan adalah double sampling. Double sampling
merupakan pengambilan sampel berdasarkan informasi pada fase
pertama yang digunakan sebagai informasi tambahan
memperoleh estimasi untuk fase kedua. Pada Tugas Akhir ini,
dibahas mengenai model double sampling dengan estimator
regresi. Kemudian, untuk memperoleh jumlah sampel yang
optimum untuk fase pertama dan kedua, dilakukan dengan
optimasi menggunakan metode pengali Lagrange. Hasil dari
analisis model tersebut adalah rumus untuk menghitung jumlah
sampel yang optimum untuk fase pertama (n’) dan fase kedua (n).
Penerapan dari metode tersebut dilakukan simulasi dengan
menggunakan data tegakan jati yang diperoleh dari penelitian
sebelumnya di Kesatuan Pengelolaan Hutan (KPH) Madiun yang
terdiri atas Bagian Kesatuan Pemangkuan Hutan (BKPH)
Dagangan dan Dungus. Perhitungan dari simulasinya dengan data
dari BKPH Dagangan diperoleh jumlah plot optimum yang harus
diamati di interpretasi citra adalah 149 plot dan survey lapangan
adalah 14 plot. Dengan data dari BKPH Dungus diperoleh jumlah
plot optimum yang harus diamati di interpretasi citra adalah 153
plot dan survey lapangan adalah 20 plot.
===========================================================
Sampling is one of the techniques to obtain information from a
population. Double sampling is one of sampling technique with first
phase sample as additional information for the second phase sample. In
this Final Project, we discuss about model double sampling with
regression estimator. Then, optimization using Lagrange multiplier
method to obtain the optimum number of samples for the first phase and
the second phase. The results analysis of the model is formula to
calculate the optimum number of samples for the first phase (n ') and the
second phase (n). The implementation of this method is simulations
using tegakan jati data from previous research in KPH Madiun
consisting of BKPH Dagangan and Dungus. Calculation of the
simulations with data from BKPH Dagangan obtain optimum number of
plots in image interpretation are 149 plots and field survey is 14 plots.
With the data from BKPH Dungus obtain optimum number of plots in
image interpretation are 153 plots and field survey is 20 plots.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 519.4 Okt p-1
Uncontrolled Keywords: Double Sampling, Estimator Regresi, Optimasi Pengali Lagrange.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 28 Oct 2019 07:01
Last Modified: 28 Oct 2019 07:21
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71457

Actions (login required)

View Item View Item