Septiani, Lydia Risky (2015) Peramalan kebutuhan bandwidth perguruan tinggi XYZ menggunakan model generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5211100128-Undergraduate_Thesis.pdf Download (14MB) | Preview |
Abstract
Kebutuhan akan ketersediaan bandwidth saat ini sangat tinggi
seiring meningkatnya pertumbuhan infrastruktur jaringan
internet. Untuk itu diperlukan adanya system penyedia
layanan yang efisien, handal namun tetap ekonomis. Hal
tersebut dapat dicapai dengan melakukan perencanaan system
yang baik dan tepat. Perguruan Tinggi XYZ yang memiliki 5
fakultas dan 27 jurusan yang tersebar di beberapa area
membuat Perguruan Tinggi XYZ ini harus dapat
mengintegrasikan seluruh data-datanya dengan baik dan
benar sehingga harus juga ditunjang oleh layanan koneksi
internet yang baik. Koneksi internet yang baik inilah erat
kaitannya dengan pemenuhan kebutuhan bandwidth.
Peramalan kebutuhan bandwidth diperlukan untuk
mengidentifikasi kebutuhan bandwidth yang dibutuhkan
sehingga dapat mempersiapkan budget yang sesuai dengan
pemenuhan kebutuhan bandwidth dan juga dapat
meningkatkan kualitas proses bisnisnya.
Peramalan bandwidth dapat menggunakan model Generalized
Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH)
dimana model ini pada dasarnya adalah model time series
dengan bentuk autoregressive dan heteroskedasticity. Salah
satu keunggulan dari model ini adalah model ini tidak hanya
menghasilkan peramalan nilai dari runtun waktu pada periode waktu t, tapi juga peramalan dari varians. Perubahan dalam
varians sangat penting untuk memahami perubahan
bandwidth tersebut.
Keluaran dari penelitian tugas akhir ini berupa hasil
peramalan kebutuhan bandwidth untuk masing-maisng
saluran traffic selama satu tahun kedepan serta rekomendasi
untuk menambah atau mengurangai kapasitas bandwidth di
masing-masing traffic.
===========================================================================================
Bandwidth requirement availability is very high as
increasing growth of the internet infrastructure. So that
required a service provider system not only reliable but also
economic. This can be achived with good planning and proper
system. XYZ university which has 5 faculties and 27
departments spread across several areas makes this XYZ
university should be able to integrated all the data properly
and also be supported by a good internet connection service.
Good internet connection closely related to the fulfillment of
bandwidth. Forecasting bandwidth requirments nedded to
identify necessary bandwidth requirments so can prepare an
appropriate budget to fulfillment of bandwidth and also can
improve the quality of business process.
Forecasting bandwidth can use Generalized Autoregressive
Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model where the
model is basically a time series model with autoregressive and
heteroskedasticity. One of the advantagea of this model is a
model not only produces value of forecasting in t time period,
but also forecatsing of the variance. Change in variance is
very important to understand the bandwidth changes.
Output of this research is forecasting of bandwidth
requirments for each channel during the next year as well as the recommendation to change bandwidth capacity in each
traffic.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 621.387 8 Sep p |
| Uncontrolled Keywords: | Bandwidth; Peramalan; ARIMA; ARCHGARCH |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5101 Telecommunication |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 28 Oct 2019 07:21 |
| Last Modified: | 28 Oct 2019 07:21 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71458 |
Actions (login required)
 |
View Item |