Shovalina, Mei Rizka (2016) Pemodelan Dan Pemetaan Prevalensi Penderita Penyakit Kusta Di Kabupaten/ Kota Jawa Timur Dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314105002-undergraduate-theses.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Kusta adalah penyakit menular yang disebabkan Mycobacterium leprae.
Penyakit ini dapat menyebabkan masalah yang kompleks, bukan hanya
dari segi medis seperti cacat fisik tetapi juga masalah sosial, ekonomi,
budaya, keamanan dan ketahanan nasional. Oleh karena itu perlunya
penanganan yang serius dan mendalam terhadap permasalahan kusta
tersebut. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi yang memiliki nilai
tertinggi pada prevalensi kusta di tahun 2013. Perkembangan kusta
dideteksi merambat di daerah yang dekat dengan daerah endemik kusta.
Penelitian ini bertujuan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi
prevalensi penderita kusta di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur
dengan memperhatikan aspek wilayah (kota) yang ada dengan
menggunakan metode Geographically Weighted Regression dan Mixed
Geographically Weighted Regression. Sebelum melakukan metode GWR
peneliti mendeteksi terdapat tiga variabel prediktor yang signifikan
masuk dalam model dengan OLS. Model GWR menghasilkan bahwa
variabel persentase penduduk miskin berpengaruh di beberapa
kabupaten/kota sehingga variabel tersebut merupakan variabel yang
bersifat global dan sisanya merupakan variabel lokal yang akan
digunakan untuk estimasi model MGWR. Dari hasil model MGWR
menghasilkan bahwa persentase penduduk miskin sangat berpengaruh
masuk kedalam model dan variabel lokal signifikan di berbagai
kabupaten/kota di Jawa Timur yang berbeda-beda. Model terbaik dicari
menggunakan kriteria kebaikan model yaitu AIC dan koefisien
determinasi yang menghasilkan model GWR merupakan metode terbaik.
============================================================
Leprosy is an infectious disease which caused by Mycobacterium leprae.
This disease can cause a complex problem, not only in medical terms
such as physical disability but also in social, economics, culture,
security, and national defence terms. Therefore it requires a serious and
deep handling for leprosy. East Java is a province which has highest
leprosy prevalence value in 2013. The development of leprosy detected
vines in regions close to the areas of endemic disease of leprosy. This
study aims to determine the factors that influence prevalence of leprosy
patient in cities of East Java, focusing on area aspect, by using
Geographically Weighted Regression and Mixed Geograhically
Weighted Regression method. Before using GWR method, researcher
detected three predictor variable that significantly entered model with
OLS. GWR model conclude that variable of the poor percentage
influence in some cities so thtat variable are global variable and the
others arelocal variable will be used to estimate MGWR model. From
the result of MGWR model conclude that the poor percentage influence
to enter the model and significant local in some cities in East Java. The
best model is found by using goodnes criteria, AIC and determination
coefficient that produce GWR model are the best model.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Sho p |
| Uncontrolled Keywords: | GWR, MGWR, Prevalensi Kusta |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 29 Oct 2019 03:22 |
| Last Modified: | 29 Oct 2019 03:24 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71480 |
Actions (login required)
 |
View Item |