Miftachurohmah, Nisa (2015) Pengembangan perangkat lunak analisis risiko produksi padi di Jawa Timur dengan indikator el-nino southern oscillation (ENSO). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1213201026-Dissertation.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Fenomena iklim ekstrem berpengaruh pada keadaan cuaca dan musim.
Hal ini menyebabkan tingkat produksi padi di Jawa Timur menjadi rentan
terhadap pemenuhan kebutuhan konsumsi beras. Indikator El-Nino Southern
Oscillation (ENSO) merupakan indikator yang peka terhadap keadaan ekstrem.
Indikator ENSO yang digunakan pada penelitian ini adalah anomali SST 3.4. Pada
penelitian ini dilakukan identifikasi hubungan antara luas panen padi dan anomali
SST 3.4 menggunakan korelasi Copula. Kemudian dilakukan estimasi parameter
untuk model luas panen padi menggunakan OLS dan regresi robust. Pemilihan
model luas panen terbaik ditentukan berdasarkan jumlah residual dari masingmasing
model luas panen padi. Oleh karena itu, dilakukan perancangan, analisis
dan implementasi suatu perangkat lunak yang dapat membantu pengambilan
keputusan terkait pemilihan model hingga penentuan prediksi tingkat risiko
produksi padi. Hasil identifikasi hubungan menunjukkan bahwa sebagian besar
luas panen padi dan anomali SST 3.4 teridentifikasi dengan baik menggunakan
Copula Normal. Hal ini disebabkan anomali SST 3.4 dan mayoritas luas panen di
wilayah sentra Jawa Timur memiliki distribusi normal. Model prediksi luas panen
padi terbaik sebagian besar menggunakan regresi robust. Hal ini disebabkan
sebagian besar variabel terdapat outliers. Penentuan prediksi risiko produksi padi
berdasarkan pada jumlah produksi padi sebagai persediaan dan jumlah kebutuhan
konsumsi beras sebagai kebutuhan. Kabupaten Lamongan, Ngawi, Banyuwangi,
Bojonegoro, dan Jember memiliki tingkat risiko produksi padi yang rendah. Hal
ini disebabkan kelima kabupaten tersebut merupakan wilayah sentra produksi padi
dan pengekspor beras di Indonesia.
======================================================================================================
Extreme climatic phenomena influence on the weather and season. It
causes the level of paddy production in East Java became vulnerable to the
fulfillment of rice consumption. El-Nino Southern Oscillation (ENSO) is the
sensitive indicator to extreme circumstances. An ENSO indicator used in this
study was SST 3.4 anomaly. In this study, the relationship between the paddy
harvested area and SST 3.4 anomaly has been identified by Copula correlation.
Then, OLS and robust regression models were used to calculate the parameters
estimation for the model of harvested area of paddy. The best model of the
harvested area of paddy is determined based on the residual amount for each
models. Therefore, we have designed, analyzed and implemented of software that
can help to decision-making related to election prediction models and determine
the risk level of paddy production. Identification results showed that most of the
relationships harvested area of paddy and SST 3.4 anomaly identified by the
Normal Copula. This is due to SST 3.4 anomaly and the vast majority of the
harvested areas have normal distribution. The best prediction model of harvested
area of paddy mostly using robust regression. This is due to most of the variables
have outliers. The risk level prediction of paddy has determined based on the
amount of paddy production as inventories and consumption of rice as a necessity.
Lamongan, Ngawi, Banyuwangi, Bojonegoro, and Jember have a risk level of
paddy production is low. It caused by the five districts are areas of paddy
production centers and exporters of rice in Indonesia.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMa 658.403 Mif p |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan (SPK), pertanian, ENSO, korelasi copula, regresi robust |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | - Taufiq Rahmanu |
| Date Deposited: | 19 Nov 2019 07:55 |
| Last Modified: | 19 Nov 2019 07:56 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/71878 |
Actions (login required)
 |
View Item |