Minimisasi rugi daya pada jaringan distribusi radial 3 fasa menggunakan genetika algoritma untuk mendapatkan lokasi kapasitor dan DG yang optimal

Setianto, Dwi (2015) Minimisasi rugi daya pada jaringan distribusi radial 3 fasa menggunakan genetika algoritma untuk mendapatkan lokasi kapasitor dan DG yang optimal. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2213105059-Undergraduate_Thesis.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
2213105059-Paper-2213105059-paperpdf.pdf

Download (760kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2213105059-Presentation-2213105059-presentationpdf.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pada era ini kebutuhan energi semakin bertambah seiring dengan bertambahnya konsumen dan tehnologi terutama pada kebutuhan energy listrik. Sistem distribusi listrik sangat berperan penting. Semakin banyaknya konsumen menyebabkan bertambah luasnya jaringan distribusi sehingga dapat menimbulkan rugi-rugi pada saluran distribusi. Untuk mengatasi hal ini maka dilakukan penambahan kapasitor dan distribute generation pada jaringan distribusi. Penambahan kapasitor berfungsi untuk mensuplly daya reaktif sedangkan penambahan DG berfungsi untuk mensupply daya aktif pada jaringan. Hal ini diyakini dapat membantu untuk meminimalkan rugi-rugi yang terjadi pada jaringan. Penempatan dan penentuan besar dari DG dan kapasitor yang terpasang berpengaruh pada hasil. Untuk menentukan hal tersebut di gunakan metode GA (Genetics algorithm) yang merupakan salah satu metode yang sering digunakan untuk proses optimasi. Sehingga diperoleh rugi saluran yang minimal. Dari hasil pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini dengan sistem distribusi radial IEEE 33 bus didapat penempatan 3 kapasitor pada bus 25,30,12 dan 3 buah DG pada bus 7,30,14. Dari penempatan didapatkan rugi daya sebesar 14.9299 KW dengan besar persentase pengurangan sebesar 92.63% dari rugi awal sebesar 202.7 KW. ======================================================================================================= In this era of growing energy needs in line with increasing consumer and technology, especially in the electrical energy needs. Electrical distribution system is very important. The increasing number of consumers led to increased breadth of the distribution network so that it can lead to losses in the distribution channel. To overcome this, the addition of a capacitor and distribute generation on the distribution network. The addition of capacitors berfunsi to mensuplly DG reactive power while the addition of functions to supply the power active on the network. It is believed to help to minimize the losses that occur on the network. Placement and determination of the DG and the capacitor are mounted effect on the outcome. To determine the method used GA (Genetics algorithm), which is one method that is often used for process optimization. Thus obtained line losses are minimal. From the results of tests performed in this study with a radial distribution system IEEE 33 bus to come by placing 3 capacitors on the bus 25,30,12 and 3 pieces of DG on the bus 7,30,14. Obtained from the placement of the power losses amounted to 14.9299 KW with a large percentage of reduction of 92.63% of the initial loss of 202.7 KW.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.381 532 4 Set m
Uncontrolled Keywords: kapasitor, Distributed Generation, Genetics Algorithm
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 22 Nov 2019 07:17
Last Modified: 22 Nov 2019 07:17
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/71983

Actions (login required)

View Item View Item