Rancang bangun sistem pengenal biometris pembuluh darah vena pada telapak tangan menggunakan cahaya inframerah

Syafiq, Muhammad (2016) Rancang bangun sistem pengenal biometris pembuluh darah vena pada telapak tangan menggunakan cahaya inframerah. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2412100057-undergraduate-thesespdf.pdf

Download (200kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2412100057-paperpdf.pdf

Download (178kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2412100057-presentationpdf.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pada penelitian ini, dilakukan desain dan rancang bangun sistem pengenal biometris berbasis citra pembuluh vena pada telapak tangan. Untuk keperluan pengenalan serta pencitraan yang baik, dipilih panjang gelombang yang cocok untuk pencahayaan berintensitas rendah dan penggunaan metode Local Binary Pattern (LBP) untuk mendapatkan pola pembuluh darah pada telapak tangan. Citra yang diperoleh dengan LED berpanjang gelombang 740nm dan 810nm menunjukkan gradient kontras pembuluh darah yang kecil dan masih terdapat pola garis telapak tangan. Maka Panjang gelombang 740nm dan 810nm dianggap kurang cocok untuk pendeteksian pembuluh darah pada telapak tangan. Dengan menggunakan panjang gelombang 940nm, pola terlihat jelas, dan pola telapak tangan sebagian besar hilang. Selanjutnya pada pre-processing dilakukan proses smoothing dan peregangan kontras. Segmentasi citra dilakukan dengan mendapatkan area ROI untuk mendapatkan informasi fiturnya. Proses identifikasi fitur citra diperoleh dengan menggunakan metode Mean Square Error (MSE) dan Local Binary Pattern (LBP). Pengujian dilakukan dengan 8 sampel yang dijadikan database sebanyak 1418 kali dan 314 kali untuk 6 sampel yang tidak termasuk database . Parameter MSE didapatkan sebesar 0,13 sebagai batas kecocokan minimum. Hasil akhir didapatkan nilai recognition rate total sebesar 90,69% dan error rate sebesar 1,97%. ========================================================================================================== In this study, conducted the design of biometric identification system based on the image of the palm veins. For the purposes of recognition and good imaging, selected appropriate wavelengths suited for low-intensity lighting and use of Local Binary Pattern (LBP) methods to obtain the pattern of veins in the palm of the hand. Imagery obtained by the LED wavelength 740nm and 810nm showed the contrast gradient of small blood vessels and there is still a line pattern of palms. Therefore wavelength of 740nm and 810nm are considered less suitable for the detection of blood vessels in the palm of the hand. By using a wavelength of 940nm, the pattern is clearly visible, and the line pattern of the palms is mostly gone. Furthermore, the pre-processing performed smoothing process and contrast stretching. Image segmentation is done by getting the ROI area to get its feature information. The identification process image features obtained using Mean Square Error (MSE) and the Local Binary Pattern (LBP) methods. Testing is done with 8 samples is used as the database with data obtained as much as 1418 times and 314 times for 6 samples that did not include a database. The MSE parameters obtained value is 0.13 as the limit of minimum match. The final result obtained recognition rate total value amounted to 90.69% and the error rate of 1.97%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSF 621.362 Sya r
Uncontrolled Keywords: ROI, LBP, MSE,Recognition rate,Error rate
Subjects: Q Science > QC Physics > QC457 Infrared technology.
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Taufiq Rahmanu
Date Deposited: 26 Nov 2019 06:12
Last Modified: 26 Nov 2019 06:12
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72039

Actions (login required)

View Item View Item