Pengelompokkan Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Di Kota Surabaya Dengan Menggunakan Analisis Korespondensi Dan Multiple Correspondence

Prasetya, Fauzi Ardiansyah Eka (2015) Pengelompokkan Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Di Kota Surabaya Dengan Menggunakan Analisis Korespondensi Dan Multiple Correspondence. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img]
Preview
Text
1310100097-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
1310100097-Paper-1310100097-paperpdf.pdf - Accepted Version

Download (612kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1310100097-Presentation-1310100097-presentationpdf.pdf - Presentation

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kecelakaan adalah suatu kejadian dimana sebuah kendaraan bermotor tabrakan dengan benda lain dan dapat menyebabkan kerusakan. Berdasarkan laporan yang dikeluarkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) dan Bank Dunia (World Bank) tahun 2004 menyatakan bahwa banyak masyarakat yang masih mengabaikan masalah kecelakaan lalu lintas sehingga diperlukan upaya yang efektif untuk mencegah kecelakaan lalu lintas yang berkelanjutan. Berdasarkan data dari POLRESTABES Surabaya diketahui jumlah kecelakaan tahun 2013 mencapai angka 821 kejadian. Kendaraan yang terlibat sebanyak 1.497 dimana dari jumlah tersebut sebesar 1.119 didominasi oleh sepeda motor. Ditinjau berdasarkan segi usia, korban kecelakaan didominasi oleh usia sekitar 18 sampai 25 tahun. Tingginya jumlah kecelakaan di kota Surabaya tahun 2013 dan mengingat usia korban kecelakaan yang didominasi oleh usia-usia produktif menjadi salah satu faktor dilakukannya penelitian ini. Peneliti ingin mengetahui pola kecenderungan jenis kecelakaan kendaraan bermotor berdasarkan faktor penyebabnya dengan menggunakan analisis korespondensi dan multiple correspondence. Berdasarkan hasil analisis korespondensi pola kecenderungan yang terbentuk adalah faktor manusia cenderung mempengaruhi kecelakaan kendaraan bermotor roda 2 dan roda 4 sedangkan untuk faktor kendaraan dan faktor jalan cenderung mempengaruhi kecelakaan kendaraan bermotor roda lebih dari 4. Untuk hasil dari analisis multiple correspondence pola kecenderungan yang terbentuk adalah jenis kecelakaan kendaraan bermotor roda 2 dan roda 4 yang dipengaruhi oleh faktor manusia cenderung terjadi pada bulan Januari, April, Mei, Agustus, September, Oktober, dan November sedangkan jenis kecelakaan kendaraan bermotor roda lebih dari 4 yang dipengaruhi oleh faktor kendaraan cenderung terjadi pada bulan Februari, dan Juni. ========== Traffic accident is happened because rides crush with other ride and cause damage. World Health Organization (WHO) and World Bank (2004) said that citizen still disregard about traffic accident, in consequence need effective effort to control the traffic accident. Using data from POLRESTABES Surabaya known at 2013 there was 821 accidents. There were 1.119 motorcycles from 1.497vehicles that involved in the accident. From age side, the victims were between 18 until 25 years old. The increasing of accident in Surabaya at 2013 and the victims were dominated by youth are the factor to doing this research. This research wants to know the tendency pattern using correspondence analysis and multiple correspondences. The results of correspondence analysis shown the tendencies patterns that made are human impress the accident by motorcycles or cars, vehicles and road factor impress the accident by cars. Multiple correspondences shown the tendencies pattern that made are traffic accident that cause by human happened at January, April, May, August, September, October, and November; cars accident that caused by vehicles happened at February and June

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Analisis Korespondensi, Analisis Multiple Correspondence, Kecelakaan, Pola Kecenderungan, Accident, Correspondence Analysis, Tendency Patterns, Multiple Correspondences
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 03 Dec 2019 10:40
Last Modified: 03 Dec 2019 10:40
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72070

Actions (login required)

View Item View Item