Putera, I Made Dwi Prasetya Adi (2015) Pemodelan Konsumsi Energi Listrik Rumah Tangga Di Indonesia Dengan Menggunakan Regresi Data Panel. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
1311100002-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
1311100002-Paper-1311100002-paperpdf.pdf - Accepted Version Download (346kB) | Preview |
Preview |
Text
1311100002-Presentation-1311100002-presentationpdf.pdf - Presentation Download (1MB) | Preview |
Abstract
Energi listrik merupakan salah satu energi yang sangat dibutuhkan manusia. Energi ini mampu membantu dalam memenuhi kebutuhan manusia, baik itu dibidang industri ataupun kebutuhan di rumah tangga. Semakin banyaknya penduduk di Indonesia mendorong persedian energi listrik yang lebih besar, karna semakin besar juga kebutuhan hidup yang diperlukan, dan kebutuhan akan energi listrik menjadi salah satu kebutuhan yang utama di masyarakat. Disisi lain, kegiatan produksi jenis apapun yang dilakukan di tingkatan rumah tangga dalam halmeningkatkan perkonomian dinilai dapat meningkatkan konsumsi atau kebutuhan akan energi listrik karena energi listrik merupakan salah satu input utama dalam proses produksi. Data panel merupakan struktur data yang berasal dari data cross section dan time series, dimana didalam data panel terdapat 3 metode dalam membentuk model, yaitu metode common effect, fixed effect dan random effect model. Permasalahannya adalah bagaimana hubungan antara jumlah penduduk dan PDRB dengan konsumsi energi listrik rumah tangga di Indonesia dengan tujuan untuk meneidentifikasi sekaligus memodelkan pengaruh jumlah penduduk (X1) dan PDRB regional (X2) pada konsumsi energi listrik rumah tangga (Y) di setiap provinsi di Indonesia dengan regresi model panel. Penelitian ini menggunakan data 32 provinsi di Indonesia dengan melihat data runtun waktu sejak 2006-2013.Dari merupakan hasil analisis diperoleh bahwa pemodelan dengan fixed effect metode yang terbaik diterapkan pada masalah ini dibandingkan dengan kedua metode lainnya, dimana berdasarkan hasil metode itu diperoleh bahwa jumlah penduduk dan PDRB berpengaruh positif terhadap konsumsi energi listrik di Indonesia dengan R2 sebesar 99,6% . ========== Electric energy is one of the energy that is needed by humans. This energy is able to assist in meeting human needs, be it in industrial or household needs. An increasing number of residents in Indonesia may encourage supply of electrical energy to a greater, because the greater the needs of life required, and the needs for electrical energy will be one of the major needs in society. Beside that, any kind of production activities conducted at the household level in terms of boosting the economy (GDP) is considered to increase the consumption of electrical energy, because the electrical energy is one of the main input in the production process. The panel data have the structure data set from merging the cross section data set and time series data set, and there are 3 methods in forming the model, that are common effect, fixed effect and random effect model. The problem is how the relathion between the number of population and GDP to energy consumption of household electricity in Indonesia using panel data regression. The goal is to identify modeling the influence of the total population (X1) and regional GDP (X2) on the household electricity consumption (Y) in every province in Indonesia by using the 32 provinces data set in Indonesia from 2006-2013. From the analysis results, showed that modeling with fixed effect is the best method applied to these problems than the other two methods, and based on the results obtained by this method showed that the number of population and GDP have a positive effect to the consumption of electric energy in Indonesia with R2 of 99.6%
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Put p 3100015061534 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Panel, Energi Listrik , PDRB, Penduduk, electricity, GDP, panel data ,residents |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Davi Wah |
| Date Deposited: | 03 Dec 2019 11:12 |
| Last Modified: | 03 Dec 2019 11:12 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72071 |
Actions (login required)
 |
View Item |